继谷歌在《Nature》杂志发表封面文章: 利用深度学习算法诊断皮肤癌,准确度达到91%,可以与医生比肩之后,谷歌近日又传来令人可喜的成绩。来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能,它的表现甚至超过了专业的病理学家。
谷歌人工智能诊断乳腺癌的原理:
他们将单张切片图像分割成了数万至数十万个128x128像素的小区域,每个小区域内可能含有数个肿瘤细胞。随后,他们提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片,供人工智能学习。最终,这款人工智能掌握了一项像素级的技巧——它能分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素,从而将整个小区域标注为“肿瘤区”。这能有效将肿瘤组织与健康组织区分开来。
与现有的计算机分析方案(中)相比,新型人工智能(右)能更准确地找到肿瘤(图片来源:谷歌)
人工智能PK病理专家
学习完毕后,这款人工智能迎来了实战。科学家们邀请了一位病理学家,并让他与人工智能进行一场比赛。这名病理学家花了整整30个小时,仔细分析了130张切片,并给出了他的诊断结果。在随后基于灵敏度(找到了多少正确的肿瘤)和假阳性(将多少正常组织诊断为肿瘤)的评分中,这名病理学家的准确率为73.3%。人工智能交出的答卷是88.5%,完胜人类。
更重要的是,这款人工智能可以得到很好的推广,而不用局限于测试用的图片。研究人员发现,即便是利用不同医院不同扫描仪获取的病理切片,这个系统也能很好的工作。
人工智能不但能找到肿瘤组织,还能区分看上去很接近的正常组织(图片来源:谷歌)
建议人工智能与病理学家互补,提高人工诊断的效率与可靠度
然而科学家们也谨慎地指出,这并不代表病理学家将被人工智能所取代。人类病理专家的知识与经验更广。因此,研究人员建议,我们应让人工智能与病理学家形成互补,提高人工诊断的效率与可靠度。这样一来,医生们可以很快找到潜在的肿瘤区域,并确定肿瘤的大小。
这项研究彰显了一个充满希望的开端。谷歌的研究人员希望通过分享这一工作,能加快将研究转化为医学产品的进程。我们祝愿早日看到更多人工智能在生活中的应用。
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