【导读】5月18日，第八届中国云计算大会于北京召开。中国信息化百人会成员、中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东 受邀出席并发表了《融合架构引领云计算数据中心》的主题演讲。

王恩东指出，全球正迎来以云计算、大数据、物联网等为依托的智慧计算时代，数据量的爆炸使得计算不断向后端转移，数据中心需要借助新技术完成融合架构的演进。

以下内容根据王恩东发言摘要编辑：

智慧计算，“分而后合”的选择

当应用数量以百万计、用户数量以十亿计、联网设备数量以千亿计逐渐成为现实，我们发现信息世界变得前所未有的庞大和复杂，需要一种更加智能化的新型计算方式。

最初的数学计算演变为科学计算和商业计算两大分支，并在之后的70年中衍生出诸如高性能计算、数据库、关键计算、云计算、大数据、深度学习等众多计算类型。而随着云计算、大数据和深度学习的相互促进、相互融合、共同发展，使得科学计算与商业计算再次走到一起，催生了智慧计算这种新的计算类型，这实际上是计算技术发展“分而后合”的一种选择。

对于智慧计算，我的理解是以云计算为平台、以大数据为基础、以深度学习为工具。

    计算重心向后端转移

随着智慧计算的到来，数据量的爆炸将使得计算不断向后端转移。今后智能前端设备会越来越多，也越来越轻量，甚至一个扣子就有可能成为智能设备，前端计算将朝着便携化、轻量化和泛在化发展。

而通过物联网，这些设备可以将各种各样的数据持续不断的向后端传输，带来数据更进一步的爆发增长，并且数据来源多样性、格式的复杂性和语义的不确定性，都将导致后端计算量越来越大，促使数据中心向着集中化、规模化发展。

数据显示，单一数据中心规模持续增长，预计到2020年将出现50万台容量的单一数据中心。同时，大规模数据中心越来越集中，预计到2020年5000台以上的数据中心服务器的数量将达到整个服务器保有量的70%。

     数据中心面临三大挑战

如同500人和50万人的公司管理难度不可同日而语一样，数据中心的集中化、规模化也必然会带来众多新问题和挑战。当前数据中心主要面临性能、效率和能耗的三大挑战，迫切需要一种新型架构提升数据中心的能效。

在性能上，由于当前普遍采取冯诺依曼架构将计算和存储分离，而CPU的处理速度和数据的存取速度之间不匹配，造成内存墙、IO墙，使得数据存取问题成为目前提升计算速度的第一大难题。同时，随着集成电路工艺发展遇到瓶颈，曾指导IT发展的摩尔定律或将走向终结。

此外，目前的数据中心普遍采用分布式架构，设备间的互连网络带宽远低于板内和设备内的互连带宽，并且网络协议复杂、层次众多，协议的转换和处理占用了大量系统资源，使得业务系统扩展性受到严重限制，数据中心面临网络性能瓶颈。

而在效率上，虽然通过虚拟化能够实现计算资源在不同业务间的动态调度，从而使得单一设备的利用率提升到60%左右，但整体的资源利用率不高。我们有两个手机号，每个都有通话时间、短信、流量套餐，一个光打电话，短信流量没用；一个光发短信上网，不打电话，总体上是很浪费的。

此外，导致效率低下的第二个原因是通用器件与应用需求之间的匹配性差，如通用处理器采用通用的迭代电路设计，与GPU、DSP等专用芯片相比，在执行特定算法时性能相差100~1000倍。

在能耗方面，有数据显示，2015中国数据中心的年耗电达到1000亿千瓦时，占全国总能耗的2%，相当于三峡大坝的全年发电量。而全球数据中心的用电量高达3000亿千瓦时，相当于30座大型核电站的发电量。目前，数据中心散热开支已占总电费的50-60%，虽然有很多技术可以将数据中心的PUE值从2.0降到1.5甚至更低，但非IT能耗依然突出，使得数据中心运行成本高昂。

    发展融合架构要聚焦四大关键技术

一个显而易见的事实是，传统的数据中心和原有计算模式已无法满足业务快速发展的需要，计算、存储和网络设备之间的关系需要被打破并重新定义，需要在新技术的基础上完成架构变革。

智慧计算时代的数据中心将向融合架构演进，在硬件层将计算、存储、网络等各种设备中的同类资源整合为资源池，不同设备之间的同类资源能够任意重组，在软件层动态感知业务的资源需求，利用硬件重组的能力，智能的动态分配和组合资源，满足各类应用的需求。

对于融合架构的发展，我认为应该大力发展高速互连技术、新型存储与内存计算、可重构技术和软件定义四个方面的关键技术，最终实现硬件重构与软件定义的完全融合。

其中，基于硅光的高带宽、低延迟互连技术将为融合数据中心硬件重构提供关键支撑，而非易失性存储器性能与容量密度的突破性进展，将对计算机系统的传统存储层次结构产生革命性影响。

随着更多软硬件新技术的应用，未来数据中心最终会实现CPU、内存等所有的硬件资源的全解耦、全池化，硬件可任意组合并根据应用需求智能地分配和组合相关资源，实现真正意义上的“数据中心即计算机”。

2016年将是浪潮“计算+”的深化之年。浪潮将增加面向智慧计算的投资，全力发展融合架构2.0和生态2.0，加快硬件重构与软件定义的深度融合，促进云计算生态的建设，构建未来核心竞争力。