人工智能不可忽视的三点：颠覆性、自进化和去节点化

点击：  作者：佚名    来源：互联网观察  发布时间:2016-12-20 10:04:34

 

 

       百度为度秘开了一个一周岁的生日会。现场，度秘与知名音乐人汪苏泷甜蜜对唱，与蒙曼教授“吟诗作赋”，让人感觉很好玩，也感叹度秘的智慧。但喧嚣背后更需要冷静思考下：人工智能究竟带来了哪些改变？又能颠覆哪些产业？

 

恐怕回答这些问题，并不是一件容易的事。目前来看，外界对人工智能的理解和认识还不够深入，甚至很多人还停留在“只闻楼梯声，不见人下来”的认知层面。但这里可以下一个结论：如果还用看待社交、电商等传统互联网模式的眼光来评判人工智能，企业可能会错过很多机会，这并非危言耸听！人工智能不是想象的那么简单，至少有三个特点被忽视了。

 

互联网改造的是传统行业，人工智能改造的是互联网

 

人工智能不同于以往互联网行业里出现的新技术，如大数据、云计算等，也不同于各个细分领域和新商业模式，如即时通讯、社交、电商、O2O等，虽然三者同属颠覆与变革，但人工智能却处在不同的更高阶维度上。当然，这里并非是否认前几者的商业、社会价值，而是希望能够厘清人工智能辐射范围。其中一个最大的区别是，互联网及新兴技术改造的基本是传统行业，是应用层的创新，但人工智能改变的却是互联网本身。

 

这种改变体现在交互方式、入口模式和智能化程度等三个方面。

 

首先，是交互方式上的更新换代。从互联网到移动互联网，从PC到智能手机，几十年来，人机交互在方式上的变化并不快，更新换代的周期很长,基本都还得依靠双手。人工智能带来的则是真正意义上的用户交互层上的革命，真正解放了人类的双手，让语音交互、图像识别、自然语言理解等成为新的传递媒介和对话窗口。而毋庸置疑的是，每一次交互方式上的重大变革，都会摧毁旧有的产业，孕育全新的产业，变革越大机会越大。

 

其次，是入口模式上的颠覆。李彦宏判断，移动互联网的红利已经结束了，人们可能要离开移动互联网，并被人工智能推向下一个时代。实际上，说这句话的潜台词也包含了入口上的改变。入口这个词，是互联网、移动互联网时代的产物，也是标签化的东西，本意是用户与互联网沟通和对话的“连接载体”，人工智能改变了这种介质。

 

最后，是智能化程度上的突变。谈人工智能这个概念，很多人认为，只有语音交互、图像识别、机器学习、自然语言理解和无人驾驶汽车等具有“大脑”的灵性，才称得上是人工智能。但实际上，互联网20多年来的演变过程中，智能化程度一直存在并不断提升。比如最初的门户、导航，百度搜索进化后的阿拉丁、框计算、知识图谱，以及这两年都在标榜的个性化推荐、千人千面……所有这些无一不是智能化程度进步的体现。只不过，人工智能被赋予了更高维的深度神经网络学习、机器学习的能力，具备了语音、图像等的识别、认知、理解和交互的能力，是一种累积多年后的突变。这种变化，无论是对每一个用户个体，还是整个行业，产生的影响和意义，都是极其深远的。

 

同是一年进化期，人工智能进步是最快的

 

有一种观点认为，人工智能的演进进程可能要比互联网更漫长，路径也更复杂。从九十年代互联网被引入到中国，形态和应用一直在变得更加纷繁复杂，从门户、游戏到视频、社交，从安全、社交到电商、O2O，以及最新的AR、VR等，几乎每一个应用形态都花费了超过5年以上的渗透时间，都脱离不开导入、爆发、高成长、饱和、衰退的标准路径。所以由此推断，感觉还飘在半空中的人工智能的普及，需要更长的时间，但事实可能并不如此。

 

这么说是有理由的。百度副总裁王海峰认为，虽然度秘是人工智能的“化身”，但度秘并不是一下子冒出来的，而是依托了百度多年来的积累。比如在搜索数据上的沉淀，强大的数据计算能力和针对用户的画像能力；再比如百度五六年来在数据挖掘、自然语言处理、语音交互、图像识别、深度升级网络、机器学习及用户建模等方面的技术积淀；此外还离不开百度所构建的内容、生活服务和金融生态。以上三个维度为人工智能和度秘提供了足够快、足够猛烈的爆发力。

 

也就是说，度秘是厚积薄发，甚至是自进化的。当一切就绪、东风渐起，人工智能的到来可能就像多米诺骨牌效应一样，一夜之间可能就突然爆发和普及了。这也是为什么同是一年进化期，度秘代表的人工智能，远比此前的互联网应用形态一年的进步，要大得多得多的原因。

 

外界总认为人工智能还很遥远，也要走一条曲折的成长路径，但这一预测被事实证明是值得商榷的。拿百度度秘来说，从去年百度世界大会大会诞生至今，几乎每天都在成长。如今，用户无论是查天气、看股票、购物，还是找餐馆、订机票、看电影、叫外卖等日常生活服务，度秘都可以轻松应对。人工智能的应用和成长速度只能用指数级增长来形容，远远超过了过去互联网所出现的电商、社交等的线性成长速度。

 

而且，人工智能正快速进入人们线下的生活场景中，并开始取代传统的行为模式。今年4月25日，度秘现身肯德基上海国展店，以点餐机器人的面孔，完成从自助到点餐的全过程，其与顾客流畅的对话和交流，为用户带来了令人惊叹的消费体验。6月20日，度秘拜师杨毅，变身篮球解说员，为网友解说赛事，不仅解说流畅，如果用户对某一个球员感兴趣或了解过往的赛事表现，还能实时提问，得到快速响应和解答。就连赛场上的气氛、情绪，度秘也能轻松掌握，极富情感的表达出来。这大大超出了传统赛事解说的范畴，也远远比人脑的记忆力和计算力强劲得多。而类似这样的场景正变得越来越多，比如度秘在高考填报志愿、世界杯预测等方面也有不俗表现。

 

这也说明了一个道理，度秘所代表的人工智能是站在有着深厚积淀的巨人肩膀上的创新，是不符合传统互联网各领域的成长模型和规律的，所以其成长、普及速度也会远远超过传统互联网的各个领域。百度与李彦宏之所以押宝并快速推进人工智能技术的应用，抢的也是这样一个快速切换的时间窗口。

 

去节点化“所说即所得”，人工智能将门槛降到了0

 

就如小孩刚刚降生，首先最早学会的就是说话，而不是读书、写字一样。人工智能也一样，由于也是以对话为主要的交互方式，更像是身体器官的自然延伸，而不像PC、手机，还得依靠双手、眼睛和脑力，就使其使用门槛几乎为零，让用户获取服务变得更加简单便捷，真正实现了“所说即所得”。就如苹果手机的触控体验给智能手机产业带来的革命一样，这个看似傻瓜式的改变，势必也会引发互联网的一场新颠覆革命。

 

值得一提的是，度秘的更深层意义在于——“去节点化”。这种去节点化，带来的是整个行业传统竞争法则的改变，具有毁灭传统的能力。传统互联网信息、服务的获取，靠的是前后的操作、交互逻辑，以及各个节点间的有机串联，不管是门户的导航模式，还是搜索的即搜即得，都需要用户一步步的操作，才能最终获得信息或服务。度秘的出现则打破了这一固有模式，“去节点化”的特征表现得越来越明显。比如订一张明天的机票，只需要给度秘吩咐一声，其一会就完成了，二传统方式效率则要低很多，用户需要打开网页或者应用、查找、比价、选择、支付等等，所有这些都要具备专业的技能和经验，而度秘的出现，则深刻的改变了这一切，让一切变得简单化了。

 

“去节点化”所带来的便利性大大超出了想象，这也让人工智能可以服务更广泛的人群。不管是一年级的小学生，还是七八十岁的老人，都能在度秘的帮助下轻松搞定一切生活服务。数据方面也证明了人工智能所具有的低门槛、便捷性、高效性，提升了友好度，并带来了更快的应用速度。目前百度每日搜索请求中，有2.5亿的语音合成请求；人们与度秘的交互中，有56%是通过语音识别或图像识别来完成的，已成为人们表达需求的主流方式。甚至一个小的意想不到的细节是，在百度听小说的用户，每日人均时长从0.69小时增长到了2.21小时，所有这些看似不可思议，但却实实在在的正在发生着。

 

总之，以度秘为代表的人工智能，零门槛的特征决定了其巨大的爆发力，能让更多人从中受益，也会加快用户使用的频次，提高活跃度。而“去节点化”改变的是信息、应用和服务的组织、匹配方式。过去是显性、透明且有用户参与的行为，度秘则直接将这个过程浓缩进“百度大脑”、人工智能中，数据处理、逻辑判断及交互表达的动作都在后台的“黑匣子”里发生，都被电子化、数字化、云化了。毫无疑问，这种改变会对传统互联网、移动互联网产生不可逆的颠覆，也会让传统意义上的产业竞争法则“失效”。李彦宏所说的“下一幕”，就在这里！

 

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硬件巨头们清楚知道，技术版图正在快速改变。智能手机、平板崛起，PC不再那么重要了。谷歌、亚马逊、微软及其它企业提供了云计算服务，许多企业即使不购买数据中心硬件设备，也可以制作网站、开发软件。当客户真的需要硬件时，它们会寻找一些不同的产品，这些产品来自大型互联网公司，比如Facebook和大型云计算提供商。惠普、戴尔、EMC和英特尔虽然看到了趋势的转变，但是它们仍然没有搞明白应该如何应对。

 

最近几年，戴尔、EMC、惠普、英特尔汲取了教训，它们知道要变成软件公司绝非易事。我们应该宽容一些，毕竟其它企业也犯了同样的错。谷歌与微软曾经尝试变成硬件公司，结果失败了。例如，谷歌收购了摩托罗拉移动，但最终却将它出售给联想。微软收购诺基亚，结果白白烧掉了许多钞票。

 

对于戴尔、EMC、惠普和英特尔来说，不清楚未来的发展方向是最大的问题。英特尔不应该收购McAfee，它真正应该关注的是手机。惠普不应该收购Autonomy，它应该重视的是云计算。

 

幸运的是英特尔看到了未来的方向：AI（人工智能）。就在剥离McAfee的同时，英特尔收购了Movidius，这家公司开发AI芯片，用于无人机、智能手机及其它产品。通过本次收购，英特尔在移动产业找到了立足之地。上个月，英特尔收购了一家名叫Nervena的公司，它为服务器开发AI芯片。去年，英特尔花费167亿美元收购Altera，它的芯片也具有AI元素。一连串的收购还是有意义的，因为这些企业的业务很接近英特尔的核心业务。惠普呢，它向打印机业务投入资源，而打印机并没有光明的前途。

 

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