与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样，人工智能在智慧时代扮演着关键角色，是支撑引领人类社会从信息时代走向智慧时代的基础。我国要赢得新一轮工业革命竞争，必须抢占人工智能高地，这不仅需要战略高度重视，政策有序引导，更需要优秀企业具有开放融合的胸襟和中流击水的勇气，还需要基础研发体系的支撑引领。

人工智能泛指计算机系统辅助执行那些通常需要人类智能的任务，如感知、对话和决策等能力。基于多样化的海量信息、大幅改进的机器学习方式和算法以及大幅提升的计算机运算能力，人工智能在语音识别与合成、图像识别、机器翻译、搜索优化与服务等研究和应用领域都取得了瞩目进展。

　　与工业时代的蒸汽机和信息时代的互联网一样，人工智能在智慧时代扮演着关键角色，是支撑引领人类社会从信息时代走向智慧时代的基础。人工智能驱动的智能制造，采用高度灵活的生产服务模式，在全球范围内重组产业链分工和价值创造过程，对经济社会和国家安全产生广泛深远的影响。美国、日本、法国等主要国家积极谋划抓住重大机遇并应对严峻挑战。谷歌、亚马逊、Facebook、英特尔、IBM、微软等领先公司正尝试制定关于人工智能的一系列标准，但其对人工智能的研究和应用还处于投入和探索阶段，尚未形成垄断格局和商业壁垒。我国近乎与发达国家处于同一起跑线，以BAT为代表的互联网科技企业及相关研究机构正在深度参与人工智能全球化竞争，可以为制定人工智能国家战略打下坚实基础。

　　美国在人工智能领域占据特殊地位

　　2016年10月，白宫发布《为未来人工智能作好准备》报告，针对政府、公共机构和公众提出了23项具体建议措施，与政府相关的建议包括：优先投资于私营企业不愿投资的人工智能基础与长远研究领域；计划和战略应考虑人工智能和网络安全之间的相互影响；促进人工智能公开数据标准的使用和最佳实践；促进人工智能从业者在数量、质量和多样性上合理增长；投资开发和应用自动空中交通管理系统，以同时应对无人机和有人驾驶飞行器；监控全球人工智能技术发展状况，定期向主管部门汇报重大技术突破；加深与关键的国际利益相关者合作，制定政府层面的人工智能国际参与政策。同时，美国国家科学技术委员会网络和信息技术研发分会发布《国家人工智能研发战略规划》报告，提出了七大战略：对人工智能研发进行长期投资；开发人机协作有效方法；理解和应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响；确保人工智能系统安全性；开发共享公共数据集和测试环境平台；建立技术标准基准和评估体系；把握人工智能研发人才的需求。

　　2016年11月，白宫发布《人工智能、自动化和经济》白皮书，五个咨询机构的负责人在卷首语中共同表示，人工智能驱动的自动化开创了新的市场和机遇，将为健康、教育、能源和包容发展带来促进作用，将会变革经济、创造更多财富。白皮书同时指出，这种偏向超级巨星的技术变革比以前的技术密集型变革更容易让财富流向极少数社会精英，会进一步撕开资本和劳动力之间收益分配的裂痕。人工智能时代的技术门槛不断提高，只有极少数公司能够成为市场上的胜利者。政府既要抓住人工智能发展机遇，积极应对国际竞争挑战；又要引导其规范发展，将发展收益进行合理分配，帮助劳动力实现就业转型，确保那些被人工智能取代的人能够养家糊口；还要教育和培训出适合下一代就业岗位的人才，提供面向特定职业和公众的再教育和终身教育服务；当民间资本忙于竞争时，政府资金可专注于基础设施建设和安全保障。2017年5月，特朗普政府发布2018财年科技预算案，将削减为人工智能研究提供支持的多个政府机构的资金，但国防预算中相关新兴技术研发应用将加大投入。人工智能研发将由谷歌和Facebook等创新企业主导。

　　日本部署超智能社会

　　日本汽车、电子/电机产业具有很强的国际性竞争力，但劳动力严重短缺，对工业机器人有内在需求。加上日本政府一直采取积极政策扶植机器人发展和推广应用，经过20世纪60年代的摇篮期，70年代的实用期，80年代进人普及提高期，政府的支持激发了企业家投资机器人产业的积极性，使得日本机器人产业成为全球领导者。新世纪，日本将培育未来机器人产业看作是支撑21世纪日本产业竞争力的战略重点。2016年1月，日本内阁会议审议通过了《第五期科学技术基本计划（2016—2020）》，提出继狩猎社会、农耕社会、工业社会、信息社会之后，日本将以制造业为核心，灵活利用信息通信技术，基于因特网/物联网，打造世界领先的“超智能社会（5.0社会）”。在涵盖制造业在内的各综合领域开展新技术研发与变革，重点包括能够维持日本竞争力和优势的社会基础设施、尖端测量等基础性技术，卫星定位模拟、通信等航天技术，以及人工智能、大数据分析、信息通信技术等。2016年5月，日本文部科学省确定了“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”2016年战略目标，强调利用快速发展与日益复杂的人工智能技术开发出能利用多样化海量信息的综合性技术，实现以下战略目标：开发能综合多样化海量信息并进行分析的技术；开发能基于多样化海量信息，根据实际情况进行优化的系统技术；开发适用于复杂系统的安全技术。2017年3月，日本文部科学省确定了“交互系统”2017年战略目标，强调以信息科技为核心，整合认知科学、心理学、脑科学等学科，实现以下战略目标：进行交互界面开发，并开发一系列拓展人类能力的技术，以支持交互系统发展；阐明交互系统的结构和原理，开发信息收集及分析技术，进一步深化对交互系统的理解；开发应用环境设计技术，以利用交互系统促进社会结构及人类行为优化。

　　法国努力成为欧洲人工智能领军者

　　2017年3月，法国经济部与教研部发布《人工智能战略》，旨在把人工智能纳入原有创新战略与举措中，谋划未来发展。主要内容包括：1.引导人工智能前沿技术研发，培育后备力量。如发起长期资助计划、人工智能+X（相关领域）合作计划、建设大型科研基础设施、新建法国人工智能中心、设立领军人才计划、普及人工智能知识等。2.促进人工智能技术向其他经济领域转化，充分创造经济价值。如设立技术转化项目与奖金、设立人工智能公共服务项目、建设云数据共享平台及数据和软件等资源集成与展示平台、设立投资基金和人工智能基金会、推动人工智能在智能汽车及金融投资等领域应用、扶持人工智能在安全及监测异常行为等冷门研究方向的新创企业、共同起草人工智能研发路线图等。3.结合经济、社会与国家安全问题考虑人工智能发展。如开发自主集成软件平台、数据存储与处理平台、自动学习技术平台、网络安全平台等，预见人工智能对社会尤其是就业的影响，评估人工智能对现有工作任务的替代性等。2017年将实施以下举措：成立人工智能战略委员会；作为主要协调国建议欧盟发起未来新兴技术人工智能旗舰计划；在未来投资计划第三期框架下发起人工智能优秀人才项目；建设大型科研基础设施；成立人工智能跨领域研究中心；在已有创新举措中，把人工智能纳入优先领域；鼓励投资人工智能领域新创企业；制定汽车、服务、投资、健康与铁路行业等领域的人工智能战略；分析人工智能对就业的影响。

　　中国的机遇与挑战

　　回顾历史，科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随的是未知领域的增加，人工智能的发展同样是一把双刃剑。为抓住机遇、迎接挑战，我国在加快推进两化融合、四化同步的同时，制定符合本国发展国情和长远需求的人工智能国家战略势在必行。展望未来，人工智能的发展机遇和挑战并存。人工智能将助力人类在医疗、交通、环保、金融、教育等领域实现更多目前看来“不太可能”的事情，在大大提高生产效率的同时，将对就业等社会问题产生强烈冲击。人工智能的研究开发与应用虽然只是刚刚起步，但产生广泛的颠覆性影响指日可待。

　　我国要赢得新一轮工业革命竞争，必须抢占人工智能高地，这不仅需要战略高度重视、政策有序引导，更需要优秀企业具有开放融合的胸襟和中流击水的勇气，还需要基础研发体系的支撑引领。人工智能的真正风险并不是创新竞争，而是很可能因为创新太快与社会脱节。一个超智能的人工智能社会，将会扼杀大量的传统工作机会，少数精英将会非常擅长完成自己的目标，如果这些目标与社会目标发生冲突时，会给社会稳定造成危害。一方面要前瞻布局能够改变人工智能现状及未来具有本质特征的基础研究工作，反思人工智能发展路线图；另一方面要重视人工智能可能的风险甚至是危害，为人工智能持续健康发展营造良好政策环境。

　　首先，要加大在人工智能技术研发方面的投入，尤其应优先发展人工智能基础和长期研究项目。基础研究投入周期长、风险高、不确定性的特点决定了企业很难在短期内在人工智能领域获得相应的投资回报，因此，需要政府加大在人工智能领域的资金支持，特别是基础设施和平台建设。政府加大人工智能研发投入，是应对激烈国际竞争的需要。在政策推动、技术突破和应用扩展的共同推进下，人工智能有望实现大规模应用，其带来的经济增长效益、社会效益、安全利益和广泛的溢出效应，对于国家的长远发展来说也是一项非常值得的中长期投资。

　　其次，要加强规划监管并有序引导人工智能技术开发应用，为其消除制度性阻碍。《“十三五”国家科技创新规划》对人工智能已有布局，《国家人工智能专项规划》也将于年内编制完成，将系统开发利用人工智能的全部潜能来强化经济、改善社会、保障安全。制定监管措施，鼓励创新的同时确保人工智能得到公正、安全和可控的应用。强化人工智能及相关领域的跨领域研究、交流、合作，常态化预测预见人工智能的发展方向，引导人工智能技术开发应用，保证经济社会发展从中受益。积极利用人工智能技术提升政府管理水平，提供更加便利的公共数据和信息，为投资者和发明者营造创新友好的政策环境和社会环境。建立沟通规则和协调机制，让人们了解人工智能的机遇与挑战，消除对人工智能的担忧。

最后，要发挥好市场机制和社会机制的作用，引导和鼓励更多社会资本进入人工智能领域。人工智能正在取代部分传统工作，同时也创造出一批新兴就业岗位，就业和教育转型是智慧时代政府必须前瞻考虑的问题。政府要作好在人工智能+相关领域取得先导性技术突破的准备，构建庞大的研发应用体系，同时也要引导市场和社会的后续跟进，形成良性循环的市场支撑体系。政府还应在构建社会伦理和法律体系，确保安全、可控和社会秩序，加快专业人才培养和培训区别于人工智能的劳动技能等方面提前作好战略引导和技术、社会层面的全面布局。

来源：学习时报，作者：李培楠 万劲波