DeepSeek的横空出世，估计让很多人都懵了，较小的成本开销，实现了很好的效果。估计很多人不服，不服没有用，效果实实在在的放在那里。最让有些人难过的地方，这是一群普通的中国年轻人，他们绝大部分在中国大陆上学，进入社会的时间也不是特别长，他们就搞出了这个震惊世界的产品。

这颠覆了传统的理论体系，传统的那个体系是中国人是不能做创新的，新进的技术要有人从国外引进。人工智能是需要大量对算力，中国因为先进的芯片受限，无法在人工智能领域领先世界。

一个DeepSeek让这个理论都崩溃了。

这段时间，我也密集的和行业内的专家们进行了讨论，昨天下午还参加了一个行业内的聚会，讨论原因何在。

当然对这样的一个技术，完全搞清楚还是需要时间，我也相信，人工智能再进入一个汉语的时代。

1.用专用模型优化通用模型。说这句话不知道有没有人听得懂。在大模型开始炒作的时候，openAI代表的公司，走的路线图就是多模态通用大模型，关于这件事情我在我的书中，两年前就指出，这有一定的问题。这两年我陆陆续续的多次表达过。用通用的大模型，想用一个模型解决所有的事情，这是非常不现实的，这个过程需要大量的算力，而大量的数据也是冗余的，甚至是有干扰的。

我相信DeepSeek这个用的思路，是把通用的模型和专用模型结合了起来，我用一件事情，可以作为一个证明。DeepSeek会骂人了，而且他会模仿鲁迅的风格，这个风格惟妙惟肖。用ChatGPT是不可能的，我认真研究以后相信， ChatGPT主要还是基于知识和逻辑进行训练。事实上鲁迅的语言风格，并不是知识，也不是逻辑，对语言进行专门的训练和优化，才让我们看到了，表达上多么有意思，基本的信息可能是一样的，输出的风格却是完全不同。

用专用的模型进行专门的优化。跟着别人抄永远没有突破。然而一个改变却可以有完全不一样的感觉。

2.我们经常在说神经语网络。其实人类的语言，就是一个编码和解码的系统，我们把世界的理解把知识，编码成为语言，通过声音传递到对方。对方进行解码，获取相关的信息。

世界上有很多语言，尽管今天有很多人看不起汉语，但是我们老祖宗创造的语言，是这个世界语言，最有生命力的语言，而我们的汉字，却用最小的成本开销，实现了最大的信息传输。

DeepSeek当今世界上对于汉字理解最深刻的模型，把对汉语和汉字的理解达到了至高的境界，同时也有利用汉语和汉字的能力，提升自己模型的效率。用低成本的开销，获得很好的计算、推理效果。

这件事情相信很多人心里听了还是很不舒服，汉语和汉字又要被尊重了，他们动不动冒几句英语不是显得不那么高级了吗？

作为一种高效的信息编码，汉语在人工智能的处理过程中间。极大的提升了效率，也大大的降低了成本。

据说西方已经开始，重新去研究汉语了，甚至要去学习中文了，估计很多人没有想到吧，没有想到，你就会落后。

作者：项立刚 ；来源：立刚科技观察微信号