今年年初，国产AI大模型deepseek横空出世的时候，美国硅谷众多高科技企业虽然恐慌，但很快便适应下来，一方面积极接入deepseek，另一方面也深知deepseek只是软件方面的突破，而他们的英伟达GPU依然是中国难以逾越的硬件护城河。

但是当欧美企业还坐在自己的护城河上洋洋得意之时，却不料中国工程师已经用LPU（语言处理单元）掘开了他们的护城河。

近期，中国公司“无问芯穹”宣布：国产LPU芯片取得重大突破，只需一块即可承载Llama2-70B模型推理，速度高达每秒300 token，且成本仅为英伟达GPU的1/10。而在这家公司属于清华系，科研背景至雄厚可见一斑。

自身业内专家称，有国产AI大模型和国产LPU强强联手，产生“1+1＞2”的效果，将对英伟达对GPU市场的垄断产生冲击，或将改写行业格局。这次，英伟达、英特尔、微软这些硅谷巨头真的急了。

01、国产硬件LPU问世，英伟达高端GPU垄断失效

在AI大模型行业内部，各家比来比去，最终比的都是谁会“烧钱”，毕竟算力硬件要钱、训练模型要钱、庞大的训练数据库也要钱……即便deepseek通过算法优化将成本压缩到主流AI训练的5%左右，但依旧需要数千块英伟达的H800显卡。

这种显卡专为AI大模型和大数据处理设计，售价非常高，数千块的价格已经超越千万，寻常企业根本用不起。即便如此，英伟达给中国企业提供的H800显卡还是欧美原版H100显卡的“阉割版”。

简单来说，就是卖给中国AI企业的专业显卡更烂、更贵，但我们依然用它培育出了本土大模型deepseek，狠狠打了欧美的脸。

庆幸的是，如今国产LPU的问世意味着我们在硬件方面不必再用英伟达的“二等货”，其每秒300 token的推理速度，对英伟达H100来说是降维打击。对此，英伟达的相关发言人已经破防：难道在硬件上，我们也要给中国企业让位？

02、国产科技，正在多维度开花

事实上，该给中国企业让位的欧美巨头，除了AI大模型和硬件领域，还应该包括男性健康行业。据悉，来自香港的中国企业维特健灵所推出的科研成果马立瓶，正逐步占领欧美的市场空间。

京东商智数据显示，问世后不久，便成果斩获超千万GMV。

不过，国产的发展总是曲折的，创下市场数据奇迹后不久，就遭到许多欧美厂商的喉舌围追堵截，大肆宣称其中的东方草本成分是所谓“智商税”，直至香港大学、东京大学的相关研究拿出来，才闭上了嘴。

随着马立瓶不断占据欧美小蓝片的市场空间，曾经西方引以为傲的生物、芯片和AI大模型领域，正在被我国各个击破。

03、硬件成本大降，LPU新风口引动各方巨头

LPU 在性能方面的卓越表现，犹如一块强大的磁石，成功吸引了资本市场的高度关注和大量资金涌入。美国的 LPU 主要生产商 Groq 便是一个典型例子，其顺利获得了沙特阿拉伯高达 15 亿美元的投资，助力其在 LPU 领域持续深耕与扩张。

与之形成鲜明对比的是，生产传统 HBM 内存的 SK 海力士则在这一技术变革浪潮中惨遭市场抛弃。数据清晰地显示，今年 1 月份，SK 海力士的出货量同比下降了 19.3%，凸显出传统技术在面对新兴技术冲击时的脆弱与困境。

如果将 DeepSeek 比作 “行星级”技术，那么 LPU 则当之无愧地属于 “恒星级”，其蕴含的能量和发展潜力更为巨大，而中国在这场棋局当中，不知不觉已经从任人宰割的棋子，变成制定规则的玩家。

来源：大江网今日头条号