他们把sora生成的几段狗屁不通小视频吹得天上有地上无，一惊一乍说什么“sora已经可以理解世界”，把视频中的BUG当作人工智能“故意犯错”的证据，说什么——“人工智能已经具备自我意识”......怕不是要把人笑死？正因为sora完全不理解真实世界的物理规则、因果逻辑，它完全是靠海量数据、概率统计堆出来的图像，证明了它完全是一个非常弱智的“弱人工智能”，完全不具备实用性。它和chatgpt一样，看起来花里胡哨，其实根本就是胡编乱造。它连风吹火苗会灭、狗有四条腿都不理解，你把它吹成什么“通用人工智能”、“世界模型”——我问你，你愿意用这样乱七八糟的东西去管理生产生活吗？前几天，我刚好和一个业内人士聊过中美AI的事情，他深入浅出讲了中美AI发展的不同现状，同时对咱们的人工智能的进步充满信心，我尽量用通俗易懂的语言和大家解释一下：
他主要观点总结一下就是：“算力不养闲人，算力不养废物”。中美两国，是当今世界算力最强的两个国家，算力背后不光是芯片、计算卡的水平，还有电力水平，通信水平，工业基础建设水平，计算卡我们落后美国，还要追个几年，但在电力、通信、工业基础建设方面我们碾压美国，按照现在的趋势，他们永远也追不上我们，差距只会越来越大，因为我们是世界第一大工业国，而他们正在去工业化。今天大家谈的中美两国所谓的AI技术上的分歧，无非就是“算力用来干什么”？我们的算力用于工业生产、智能制造、水利系统、大气监测、无人交通运输、甚至是军工科研的领域；美国的算力，主要用于文学艺术创作、赛博极乐、远程养殖通稿文案（比如chatGPT和sora）……请大家想象一个场景，未来战争打起来了，我们这边铺天盖地的无人机、无人坦克、无人艇、机器狗压过去了，对面工业一塌糊涂，从电磁对抗到火力全部被压制，靠什么来打仗？用sora生成一段LGBT小电影？对我们进行魔法攻击吗？历史上所有的“工业革命”、“科技革命”，无一不与现实的生产生活息息相关，总而言之，都是“提高生产力”，实际表现就是钢铁产量、发电量、汽车工业、通信工程。有人提计算机和互联网，很好，计算机最初被发明和应用的时候，是用于致命武器的设计和制造的，比如导弹、核弹；互联网最初是美国五角大楼的内部通讯手段……说白了，拼的还是电子工业水平、算力和通讯效率，目的还是提高“生产力”， 甚至是提高“杀人效率”。
有人说中美的AI拉开了差距，但AI不只是搞文本和视频生成的“通用大模型”，AI也分好几种，有的AI负责优化工业流程，有的AI负责自动驾驶，有的负责气象监测，有的AI负责指挥蜂群无人装备，有的AI负责生成狗屁不通废话，有的AI负责生成图片视频……在某些方面，中国是有优势的。举个例子，国内的“行业大模型”，已经应用到了矿山、气象、药物、分子、电力、海浪、金融等行业，在矿山场景下，可以在采掘场景上通过5G+AI的全景拼图技术使井下场景传输至地面，在地面进行采掘机器控制；可以在主运输皮带式进行异物检测，识别精准度达到98%；可以对井下作业规范进行监测，违规动作进行预警。在铁路巡检上，可以帮助检测员进行图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等，在郑州铁路段测试中，对缺陷和故障监测准确度达到99%以上。国内的气象大模型是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型，可以在秒级时间内完成全球未来1个小时到7天的天气预报，精度超过传统数字分析方法的同时预测速度提升1万倍。国内的AI大模型，大部分是和“物理世界”息息相关的，比如气象、海洋、农业、地球、机械、航空、航天、土木、地质等，解决的是现实领域的问题。就问个最简单的问题——美国AI那么厉害，它有几个无人码头、无人工厂啊？上海港的集装箱吞吐量自连续14年全球第一，体量达到了全球港口年吞吐量的十分之一，相当于美国所有港口吞吐量之和……正因为使用了大量的无人智能化技术。这段时间以来，有人散布错误信息说美国芯片显卡技术的先进，就是因为它们“自由民主”，把技术用在“无用”的东西上，比如“电子游戏”，所以才有了强大的英伟达……这个纯属放屁。不要急着和我抬杠，先回答我一个问题，大家都知道英伟达是全世界最强的显卡和AI计算卡生产厂商，但你们知道显卡厂商最初为什么要生产显卡吗？最初真的不是为了讨好一群打游戏的，人家是正正经经用于工业和工程设计的，我们土木工程专业用的CAD和3DMax，当年就需要比较高性能的显卡。最早的3d建模软件，是上世纪八十年代开发出来的，美国的工程师们，为了实现机械制图去开发设计的。后来才被好莱坞用于制作影视特效，才被游戏厂商用于设计电子游戏。1943年，在美国陆军人员和宾夕法尼亚大学摩尔大学电气工程学院的共同努力下，开发了第一台通用计算机。它被称为ENIAC（电子数值积分器和计算机），主要用于计算美军炮弹射击的弹道。1953年，通过数学方程式形成了第一批图形，涉及到使用计算机数控机床和切割工具（而不是您今天想到的电子显示器）。这些早期的CNC机器 翻译时间和位置输入（x，y和z坐标），以常见形状（最早的“图形”）形式进行切割。1964年，市场上首次出现了商用的计算机辅助设计（CAD）系统。其中第一批被大型航空，工程和信息技术公司使用，例如洛克希德，通用汽车和IBM。计算机显卡用于制作娱乐动画、游戏场景，只是美国电子工业化过程中的一个意外发生的“支线”，并不是最初的诉求。模拟图像一开始是用于军事航天领域的（比如CAD，来自于麻省理工的军用雷达专家），再到工业领域，在工业领域里发扬光大后，然后到了影视领域，并衍生出来了专业的计算机图形学这门学科，并且与计算机硬件的发展，是一个互相促进的过程，随着硬件的逐步发展，计算机制图从平面升级到了三维……有了这一系列的循环发展，才有了游戏这个强有力的催化剂加入，而游戏在任何时期，都得是先吃饱喝足了，才有心思玩的。饭都吃不饱的人肯定不会考虑游戏。游戏能够发展起来的的根基是这个世界大环境的稳定。先进的工业基础，富足的民众基础，缺一不可。这也是为什么目前牛逼的游戏基本在美国，他们吃的是二战后的红利和冷战后的红利。
因为工业基础的发达，催生了工业制图专业，提高了工程师的设计效率，促进了工业生产的效率的提高。然后才有的广大群众的钱包充盈，闲暇之余有了娱乐需求。这又促进了好莱坞的3D技术的进一步繁荣发展。然后好莱坞的3D技术，又反哺了工业制造领域，进一步的提升了工业的发达。打游戏的只是这个环节的中间受益者。又是这群打游戏的，提升了对3D技术的要求，导致硬件技术的不断发展。因为游戏爱好者的口味提升，不断追求接近真实效果的需求，就不断的催生数字图形学和计算机硬件的发展。在这个科技树的基础上，显卡作为一个最主要的计算机硬件，它的并行运算处理能力被逼的越来越强。然后，区块链和比特币诞生了，导致了大量的显卡挖矿行为，又继续逼着显卡的算力继续提升。因为挖矿的越来越卷，足够高算力的显卡才能应对。在区块链这棵科技树上，国外点出了臭名昭著的虚拟币割韭菜，而我们，利用区块链搞的是数字人民币和金融安全交易。互联网的繁荣发展，才规模化的催生出来对大批量数据统计的需求。在人们对大批量的数据统计时，发现原本用来提供图形图像运算的显卡，用来进行大批量数据统计是极好的运算硬件。因为显卡原来计算大幅面的图像时需要的大量并行运算处理能力和高速显存带宽，和进行数据统计需要的硬件要求，基本一样。这就是为什么所有的AI公司，要么大规模采购显卡，要么自研。我们站在高维度的视角来俯视，如果把工业生产制造这一环，拿掉后，这一切，还剩下什么？就算是影视游戏娱乐，也需要电力、芯片等硬件基础，如果没了工业基础，这一切都是空中楼阁。人工智能的原理非常简单，它们并不存在什么玄学的东西，任何形式的人工智能，都是数学-统计学的表现。所有的人工智能，都是在归纳现有的数据，把输入的数据根据现有的数据比对后，给到的归纳输出。人工智能的发展，在算力起来之前，都是美好的畅想和概念，目前的人工智能都是顺着GPU（显卡）算力的增长附带出来的科技树，国外的数字模拟仿真为什么先进？其实不是现在先进，而是它们已经先进了好几十年了，因为国外当时工业基础先进，打的底子好，所以他们上个世纪末领先我们……那时候我们还没起步，但是现在不一样了。你可以看看现在中国的AI在做什么？中国的AI做得都是工业、气象、水利、航天航空等有关国计民生的事情。中国“黑灯工厂”的数量和质量都是碾压全世界的，每一个黑灯工厂都是一个数字孪生在工业领域的应用典范，美国吹牛逼搞什么“数字地球”，结果他们的破烂铁路至今都不能“数字化”。中国水利部的一个项目就秒杀全球所有的数字孪生技术了。虚拟现实的本质，就是建立一些基本的规则，在虚拟世界中构建出来一个真实场景，人可以遨游其中……这个东西，应用到娱乐中，就是VR游戏；应用到军事中就是军事模拟以及瞄准具这类的；应用到工业生产制造上，就是仿真模拟，你得用最贴近生产的真实数据，才能模拟出真实的结果。比如算原子弹的爆炸威力，你就得模拟一切的初始环境，差之毫厘，谬以千里。读过刘慈欣的小说《镜子》的同学，都应当记得，模拟一个世界，需要真实的数据。人工智能构建的虚拟世界背后的数学公式，基本都是按照真实世界的去套的。例如重力的模拟等等。这也是为什么收集够足够的数据后，才能在超算中去模拟核爆、风洞等等。你没有真实世界的数据就没有办法对虚拟世界建模去模拟真实世界。你真实世界的数据不够精确，就不可能模拟出来更精确的数据。美国目前是拿虚假的、不存在的数据去“喂”虚拟的世界，能模拟出个什么？很多半吊子自媒体把GPT、sora说成“生产力的提升”，我就问一句，它是你让你水文章、做视频水平更高呢？还是能让你赚钱更多呢？美国的AI方向，文本衍生多模态的问题在于基础信息来自文本，真实世界与文本之间是有巨大的鸿沟的，从它们的原理来看，用垃圾数据“投喂”训练出来的东西，最终生成的也是垃圾而已，花里胡哨的垃圾也是垃圾。sora的原理并不复杂，和文字生成图片没有本质的区别，图片就是单帧的视频嘛，靠的就是“力大砖飞”，哪有什么吹得神乎其神的“对世界的理解”。算法只是一个方面，还需要海量的底层数据去“投喂、大量的人力作数据清洗和人工标注才行，说到底还是靠人力去堆，你说这是“智能”还是“不智能”呢？你把sora的表演看做“技术的领先”，不如把它看做是强算力、高投资下的一场PPT表演秀，吸引的都是金融投资圈的狂欢。OpenAI的技术发展方向需要巨量的计算资源和极高的能耗。Sam Altman认为AI的消耗的电力将远超人类预期……他甚至认为在可控核聚变实现之前，无法真正实现这条技术路线，那是不是可以认为，他这条路线本身就无法实现呢？图灵奖得主，深度学习三巨头之一的Yann LeCun评价：“ChatGPT并没有真正理解现实世界，只是纯粹的文本训练，而人类的大部分知识与文本无关”。对于Sora，他的评价是：“生成视频的过程与基于世界模型的因果预测完全不同”。翻译翻译——sora生成的，根本不是创作者想要的那个视频，而是XJB生成的。sora根本就不理解“世界”，没逻辑没因果的东西哪有什么所谓的“智能”？这是第几次了？区块链、比特币、元宇宙、chatGPT……等到sora发起进攻，一切就会好起来？我并不是不喜欢sora，相反我也很期待做一个《霍金在萝莉岛》的视频，sora很好，但不至于被很多人吹成“降维打击”。美国科研正在脱实向虚，那些大名鼎鼎的机构和公司正在向着某些无底洞和皇帝的新衣投入源源不断的资源，资本疯狂炒作虚无缥缈无法落地的概念，最聪明的大脑在研究和现实物理世界无关的事情，博一个根本不可能实现的“神迹”。你不觉得，帝国的晚年都很可笑吗？不研究钢铁和能源，不研究解放发展生产力，不研究怎么让大家过的好，专门把精力放在“赛博极乐”上？
资本主义拿AI炒概念，圈钱，击鼓传花，搞奶头乐；社会主义拿AI搞高效率的社会主义建设；又是一个资本主义把技术变成“鬼”，社会主义把技术变成“人”的例子。
再举个例子，华为的盘古大模型，除了打造了全球最强的智能驾驶之外，其实它最重要的应用是气象监测……它的智能驾驶之所以比特斯拉强，因为人工智能领域的本质是对大数据的归纳总结，中国的道路够多，路网够细致，能保证村村通，这样才能保证满大街跑的人工智能驾驶数据采集车采集到足够多的样本，智能驾驶在遇到不同情况时做出正确的判断。讲个笑话，某互联网大厂运输数据最快的方法是什么?拿卡车运！数据不是产生就会有价值，还需要运输，带宽是有极限的，传输是有费用的，面对海量而珍贵的原始数据，有时物理运输还便宜点。就美国糟糕的基建，不敢想象他天量数据该怎么传输处理.......人工智能三要素：“算法，算力，样本数据”，人工智能不是光有算力就完事儿的，还得有足够多的数据。数据哪儿来啊？现实世界的数据需要规模庞大的基础建设，完善的工业基础，中国才是全世界原始数据最丰富的国家。美国之所以要把AI用在什么小作文、小视频领域，首先因为他们好莱坞娱乐产业的路径依赖，另一方面，是因为他们的产业空心化，导致他们的AI没法用于工业制造，他美国基础工业都快去玩了，哪儿来的庞大的数据支持去喂他们的AI啊……大家可以去读一读工信部2023年初的一篇文章《人工智能拓展生活应用新场景》，文章写道：“人工智能（AI）可以做些什么？从街上行驶的无人驾驶汽车，到工厂内相互配合的机器人，类似的智能场景在生产生活中并不少见。在中国，人工智能已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。业内人士认为，人工智能将在更多生产生活领域中显身手，带动新技术、新产品、新业态的发展”。中美GPU、CPU的差距大不大？人家英伟达是全球产业链养出来的巨无霸，差距当然大，但大就不做了不追了吗？自从我们被封锁高性能芯片和计算卡之后，几乎所有的相关产业都在全速推进国产化，我们用不了英伟达的AI计算卡，但华为的升腾计算卡已经供不应求了。永远不要低估中国人的勇气智慧和毅力，国产处理器龙芯3A5000，正式发布与2021年7月；龙芯3A6000发布于2023年11月；飞腾D2000桌面处理器发布于2021年11月；飞腾D3000桌面处理器发布于2023年底……如今性能都已经翻了两倍，所以，还有什么可怕的？在新中国的历史上，只要是下定决心集中力量去干的，就没有干不成的。芯片是人造的，AI是人设计的，不是神创的，我们有足够多的人才，全世界顶级的工程师一半左右都是中国人，只要是人干的事情，那么就真的“优势在我”了。工业产能是一切现代化的基础，电力、钢铁、化肥、水泥的产能就是一个国家生产力是否强大的标志，这不但代表你能生产多少民用工业品，还代表着你的战争潜力！2023年中美核心工农业数据比对如下：造船业，中国年产量4232万吨而美国是60万吨，水泥中国年产量20.23亿吨而美国才1亿吨左右，钢铁中国年产量13.6亿吨而美国才0.7亿吨，发电量中国9.2万亿千瓦而美国才4万亿千瓦，汽车中国年产3016万辆而美国才1000万辆，粮食中国7亿吨而美国才5.7亿吨，肉类中国9641万吨而美国才4600万吨......造船、钢铁产业，美国只是中国的零头。2022年，中国的氮肥产量大概是5200万吨，美国是1408万吨，俄罗斯是1180万吨。美俄加起来的产量，大致在2600万吨上下。中国的产量大概是美国的3倍，俄罗斯的4.5倍。2021年，中国的硝化棉的产量大概是10万吨，当时有个报告，我们的硝化棉的产量，在全球的占比大概是70%。再讲个真实的笑话——今年春节我们国内放的烟花爆竹用的炸药量，远远超出去年俄乌冲突整个西方国家支援乌克兰的量，sora和chatGPT那么厉害，为什么不能帮助北约变出更多的弹药、坦克和飞机啊？请所有的唯物主义者记住——世界是物质的，物质不是美元，不是短视频和小作文，而是能源、粮食、钢铁、化肥和火药，离开物质的一切“创新”，都是无源之水、空中楼阁。如果美国还是那个工业极其强盛的美国，还是那个碾压全世界的工业帝国，那么我一定不敢低估它们的AI产业和未来的发展，现在么……一只被阉割去势的猛兽，整日里只会颅内高潮，又能干什么？斗胆在这里做个预言，如果真的会发生什么“第四次工业革命”，那么这件事也一定会先发生在中国，如果AI真能改变世界，那也一定是中国主导的，因为中国才是世界第一大工业国，才是掌握最强生产力的国家，才是“物质最强大”的世界。人工智能的未来，应当是继续促进人类生产生活的工业化，解放和发展生产力，你美国都去工业化了，大量的基础建设都衰败了，军舰飞机汽车都不能靠自己的产业链生产了，你把娱乐领域的AI玩的飞起，又有什么用？最后打个不恰当的比方，你都挥刀自宫了，下面已经没有了，太监吃再多壮阳药，又有什么用？（特别鸣谢业内人士、网友Galois）
（作者系昆仑策研究院特约研究员；来源：昆仑策网【作者授权】，转编自“平原公子”微信公众号，修订发布；图片来自网络，侵删）
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