ChatGPT,大模型,自动驾驶,Sora……过去一年,人工智能领域频频登上头条,AI对人类社会的影响日趋明显。
毫无意外,人工智能也成为了2024年北京两会上的热词。
例如,2024年中国政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动。
九年前的两会我们在政府工作报告中提出,要制定“互联网+”行动计划。
此后,一群“互联网+”的企业如雨后春笋般喷涌而出,中国互联网业也有了能跟美国巨头掰手腕的资格。
如今,新一届政府又提“人工智能+”行动计划,该概念一出,令业界感到兴奋。
比如,在全国政协委员、360集团创始人周鸿祎看来,“人工智能+”行动计划意味着国家将加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。
其实作为来自科技一线的企业带头人,人工智能的落地一直是企业家们关注的焦点。
去年ChatGPT一经问世,360集团创始人周鸿祎就于2023年4月份进行了一场主题为“人工智能引领新工业革命”的直播。
在直播中,周鸿祎就明确指出GPT是一个生产力工具,它不仅是聊天机器人,office在拥有大语言模型的人工智能后,它对同类产品就是单方面的降维打击。
这种大模型的普及就会像互联网的普及一样,全世界不会只有一个GPT,也不会每个国家只有一个GPT。公众有公众需要的GPT,每个行业有行业垂直的GPT,甚至每个企业、政府部门都会有定制的GPT。
进一步地,直播中周鸿祎就十分有洞察地提出:过去讲互联网思维,今后就要讲人工智能思维:过去说“互联网+”,未来应该是“人工智能+”。
换言之,“人工智能+”的趋势,已经被一线的企业家敏锐地提前捕捉到。在大家还在感慨大模型的能力之余,已经有极少数人化身为人工智能行业的创新创业者,行业布道者。
企业家对人工智能的重视也并非停留在头脑中。
其实在公开发表观点之前360就已着手组建自己的大模型团队,重视垂直场景,为客户做出各种垂直的AI工具,身体力行地实施“人工智能+”。
中国经济成功的经验就是坚持发展的经验,就是拥抱先进生产力的经验,就是尊重科教的经验。百年前落后的经历与近几十年追赶的经历让中国社会对人工智能的参与爆发出极大热情。
可以说,2023年人工智能的声音还只是回荡在业界与民众;当“人工智能+”行动计划的提出,可以说自2024年开年伊始,发展新质生产力,拥抱颠覆性创新已经成为中国社会自上而下的共识,我们将走入“人工智能+”的新时代。
未来我们该如何落地有中国特色的人工智能发展道路呢?
以当下最热的大模型为例。
我们可以在大模型领域“集中力量办大事”,搞属于中国的超级通用大模型。
像Sora的问世给了我们一个启发,OpenAI现在在搞算力集群,在搞超级通用大模型,这种超级通用大模型,包含了几千亿、万亿以上的参数,而且具有非常强的多模态的能力。
做这类大模型十万块卡是标准装备,是起点。大家在玩一个比算力的游戏,在这个问题上,超级通用大模型如果做万亿以上的模型,对算力的渴求,可能会变成国家层面的问题。
所以,与其搞“百模大战”,不如让大家充分的能够共享和分享技术,把一些巨头公司团结起来,云端算力互通有无,发挥新型举国体制,吸引人才,合力做1-2个超级大模型。
再比如,就是扬长避短,找出自己的优点,走企业发展之路,大模型走向垂直化、产业化、行业化。
包含千亿、万亿参数的大模型对算力要求很高,训练成本也不是一般企业能负担得起的,但是把大模型往垂直化,往深了走,往垂直的场景化走并不需要万亿、千亿的模型。
在企业内部只需要百亿模型,因为企业并不需要大模型又会写诗,又会读英语,又会写文言文,就是帮助企业解决企业内部一个比较重要的应用场景的问题。
所以在这个方向下,企业要聚焦的是场景选择,知识积累,还有业务融合。
企业利用开源模型在企业端进行定制,甚至不需要买100台A100系列GPU,现有可获得的GPU就可以跑得起来,这样让企业进入大模型的成本,瞬间就降到极低。
据360集团创始人周鸿祎透漏,他们用内部安全知识训了一个百亿模型,专门解决攻击发现,攻击预测,攻击抵御、攻击阻拦,百亿模型加上自己独有的数据进行训练后,该大模型在垂直细分领域就比GPT4强很多。
还有一条路,就是加速场景落地。2023年的重点是大模型本身,大模型光做一个聊天机器人是没有意义的,它如果跟企业的业务系统无法融合,跟企业的应用无法结合,还是没有用。
所以,场景应用除了ToB的场景,很多传统的ToC的场景都值得用大模型重做一遍。
最直观的例子,微软把它的Office365,浏览器、Bing搜索重塑了一遍。
这类颠覆性新技术的发展,需要全社会的参与,而其中最有活力最积极的因素便是企业了。
企业是经济活动的重要主体。市场活力来自于人,特别是来自于企业家,像以上务实地三条建议并不是笔者的原创,而是来自于360集团创始人周鸿祎,来自于其免费AI直播课。
知政失者在草野,知屋漏者在宇下,只有在市场的一线才对人工智能+的落地有更直观的感受,有更切合的思考。
腾讯、阿里、百度、京东、美团、字节、360等公司从“互联网+时代”一路走过来,自然也知道人工智能意味着什么。
普通人要想在“人工智能+”的新时代分一杯羹,与其慌慌张张地买课加群,不如听听顶级企业家们说了什么,做了什么。
“李一舟”事件后,有不少企业家还是站了出来,慷慨地分享了一些思考,提供了一些框架和方向。
360创始人周鸿祎就搞了个免费课AI,分享了科技一线企业带头人的思考,而且是方向性的思考。
这些思考并不仅仅是头脑风暴,而是企业家在身体力行推广、实践“人工智能+”后得到最直观最真切的感受,在趋势还不明朗时对方向对未知最前沿的探索。
在很多人还以为大模型就是聊天机器人时,这些企业家就已经在面向消费者、面向中小企业和面向政府和大型企业方面积极地探索大语言模型的使用场景和产品化。
比如利用大模型驱动各种实用的办公工具,比如如何做电商图片,如何做数字直播,如何写广告文案,如何优化搜索引擎等。
这种方向性的思考有时更重要,走对了路在很多时候是至关重要的。
一个人的成功不仅要靠自身的努力,也要考虑历史的进程。
巴菲特的成功离不开美国在20世纪的成功,整个资本世界都在享受美国有史以来前所未有的蓬勃盛宴。 同样地,无论是过去的“互联网+”还是未来的“人工智能+”,都是一段又一段地历史进程。 顶级的企业家会将自身、将企业融入到国家的发展大潮中,既推动企业自身转型,又为国家发展趟出一条条新路,这是一种家国情怀也是一种入世智慧。 所幸,在这股浪潮中,“江湖之远”我们有认真科普、扎实推进“人工智能+”的周鸿祎们,“庙堂之高”我们有积极转向、顶层设计的“人工智能+”行动计划。 敏锐的企业家先行,高屋建瓴的顶层设计后至,勤劳进取的民众积极跟进,路虽长,行则必至。 作者: 骰子;来源: 政事堂2019微信号
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