【导语】:近日,清华大学全球经济、金融和能源前沿大讲堂特邀鸿海富士康科技集团创始人郭台铭先生做客清华大学,并做了题为“实体经济+数字经济 工业互联网赋能时代来临”演讲,与大家共同探讨智能制造未来的发展方向。本文来自:清华大学研究生教育,由《走向智能论坛》小智整理并推荐阅读。
郭台铭:实体经济+数字经济 工业互联网赋能时代
鸿海富士康科技集团创始人兼总裁郭台铭
中美贸易冲突爆发以来,“中国制造2025”再一次成为市场关注的焦点。2018年5月16日,清华大学全球经济、金融和能源前沿大讲堂特邀鸿海富士康科技集团创始人郭台铭先生做客清华大学,与大家共同探讨智能制造未来的发展方向。
郭台铭讲述了制造业过去三十年的发展历程。在三十年前,最能体现个人身份的是摩托罗拉的大哥大。当时在香港吃饭,随身配有一台大哥大是身份地位的象征,以至于有人用大哥大的空壳来撑面子。那个时代制造业更多的是依托人力资源的组装,智能制造尚处在萌芽阶段。
在过去二十年中,实体经济和虚拟经济分别拥抱了互联网。“互联网+“与虚拟经济的结合意味着娱乐业进入网络时代,二者的结合取得了巨大的成功,在中国诞生了像腾讯这样的互联网公司,在美国催生了Facebook,Amazon等一系列互联网巨头。
实体经济是与工作学习、家庭生活、健康环保等现实生活息息相关的方面。实体经济很多问题不能用虚拟经济的方法来解决,例如我们不能从手机上下载一杯水来解渴。未来经济的发展方向将是从虚拟经济加互联网,开始进入到实体经济加互联网。工业4.0本身就是工业与互联网的结合。
在富士康发展史上,乔布斯是绕不开的一个人。郭台铭讲述了2007年乔布斯见到富士康加工的第一台iphone时的场景。他提到,乔布斯有着将每一天当做人生最后一天的工作热情,能够有机会和乔布斯在一起工作,对他个人是一种历练。他说任何看起来不可能的事情最后放弃一定是你自己。他鼓励在场学子,如果你的老师让你做看似不可能的事情,那你一定要感谢他,因为他在培养你。郭台铭回忆,在乔布斯生病期间,他与苹果公司的总设计师一起吃饭,将原本命名为iphone5的手机改成了iphone 4s 即 iphone for Steve 以作为对乔布斯最好的纪念。
随后,郭台铭谈起与马云在电商大会上交流,当初很多人让他去投马云,他诙谐的说到,马云那时是蚂蚁,怎么能和我大象比,那时候阿里巴巴刚刚开始B2B业务。虽然当时看走眼错过阿里,但在新的工业互联网时代他不会看走眼。有了工业互联网助力,大象不但会跳舞,还会跳探戈。
接下来,对大家关注的中美贸易战争,郭台铭认为中美贸易战争本质上是工业互联网战争,实体经济拥抱互联网将带来完全不同的商业模式。他举了高瓴资本投资百丽的案例:百丽在中国有两万三千多家店铺,顾客进入店铺的所有行为将被完全记录,这就是offline to online(线下对线上)。线上收购线下,能将线下流量进行赋能。例如你今天在店里对红色鞋子感兴趣,店铺就会增加红色商品对你的推荐力度。然而,人工智能在商业上的应用是感知型的,发散的,猜测的。与其不同,在工业生产上需要的是聚焦性的,结构性的人工智能。而现有的感知型的人工智能是模糊的,不能直接应用于工业生产。
富士康已经开发出了被称为“AI Landing”的人工智能系统,借助该系统,生产线上的机械臂能够自动确定螺丝锁强度,不再使用人工进行判断。他对在座的同学们说,过去你们毕业都去投行、基金、电商等领域,然而人工智能优先在工业界,在实体经济首先得到发展,希望同学们积极进入智能制造领域。富士康现在需要材料力学、人工智能等领域的跨界人才进入这个行业,工业智能制造有太多东西需要发展。
关于大数据分析,郭台铭表示富士康现已开发了自己的数据分析系统。大数据不是一个新概念,借助数据新型生产的方式之前被称为data mining(数据挖掘)。实际上,早在30年前就有实体经济与数据的结合,1980年,郭台铭在美国遇到的一位台湾工程师在当地收集天气大数据,雇主将拿到的天气数据传输给制造部门,根据天气数据及人口变化趋势,分析温度对啤酒的销量影响,并依此确定六个月以后全国每个城市分配的啤酒数量。
郭台铭还谈到,富士康借助大数据参与工业生产单晶钻石切割完全使用影像控制,误差能够做到万分之几毫米,生产完全实现无人化。富士康不再是单纯的工厂,而是智能制造基地。通过数据采集产生智慧预测,在传统的航空器风挡玻璃检查过程中,很多小的损伤无法被直接检测出来。借助工业互联网,富士康与厦门航空合作使用特征工程和深度学习来评估航空安全,确定航空器更换玻璃的最佳时机。
讲座结束后,郭台铭与在座师生就自主研发芯片开发,AI时代如何升级个人技能等问题进行现场提问互动。郭台铭语重心长的告诉清华学生,今天做实体经济,你们要真正走下来动手去做。很多毕业于优秀大学的工科同学进入投行,但是没在工厂上过班,所以做投资时做了很多错误的决定。希望你们积极加入工业互联网,不要问别人为什么没做,为什么不走下来去做。
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