来源：深城物联

全球芯片短缺的情势下，汽车芯片的关注度持续走高。除了硬件外，最近，业内对于车辆软件系统的讨论也越来越热烈。华为近日发布了首款智能电动车极狐阿尔法S，HI版本上首次搭载了自研鸿蒙OS智能互联系统；上汽推出了SOA软件平台，欲打造汽车界的App Store。

无论是传统车企，还是新入局者，都很清楚，硬件定义时代逐渐褪色，软件时代已经拉开了帷幕。

软件定义汽车“开枝散叶”

“决定未来汽车的是以人工智能为核心的软件技术，而不再是汽车的马力大小，是否有真皮沙发座椅，以及机械性能的好坏。”这是前百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲说过的一段话。由此，“软件定义汽车”的概念在行业内“开枝散叶”。

此次搭载鸿蒙OS华为首款智能电动车极狐阿尔法S，为上述观点做了诠释。据介绍，这款车的HI版本首次搭载了鸿蒙OS智能互联系统，可实现车内所有设备协同，目前已经支持多达23个应用生态，包括畅联通话、高德、酷狗音乐、华为音乐、网易云音乐等。

“车企正在使用软件定义汽车。”东软睿驰总经理曹斌在日前发表公开演讲时表示。他解释说，车企对于自家车辆功能的需求各异，因而软件的设计会有定制化的需求。华为在硬件发展上遇到阻碍，由硬转软是目前华为寻求转型的重要路线，这样做一来可以弥补手机业务销量造成的利润下滑，二来可以借助帮助车企造车的方式，打造自身的软性生态，获得业务增长。

极狐用华为鸿蒙OS定义了极狐阿尔法S，这是极狐和华为对于自由品牌汽车的定义。

几乎在同一时间，上汽宣布推出SOA（域集中式）软件平台。

SOA（域集中式）是一种基于服务的软件架构，同时也是一种软件设计方法和理念。SOA具有三个优点，一是可以帮助车辆功能实现软硬分离，由于服务组件提供“标准化接口”，使得服务功能可以在一定程度上脱离硬件平台平滑移动。二是车辆功能在SOP（标准作业程序）后可新增或者扩展，基于标准化接口的独立服务可以灵活组合成更复杂，更新颖的服务，独立服务可单独升级，实现服务的快速迭代更新。三是车辆功能可被大范围复用，服务可以通过标准化的接口被更多的使用者调用，最大程度实现软件功能复用。总结来说，就是以最小的软件变更应对迭代多变的需求。

业内人士认为，上汽推出SOA软件平台，是要打造汽车界的App Store，这是上汽用软件定义汽车的策略。

车云协同发挥重要作用

“传统软件技术发展是分布式的，信号链路长，更新迭代困难。”中科创达智能汽车第一事业部总经理陈啸认为，SOA的优势在于CPU算力强、云端一体化以及升级迭代更频繁，未来1到5年将会有比较大的发展。

在智能汽车玩家的技术词典中，车云协同的概念被越来越多地提及。首先在硬件限制上，车云协同的快速发展，可以加快实现车云SOA服务的高效、稳定、协调工作，充分开发车辆有限硬件能力，最大化功能和出行场景智能化。

在数据驱动上，车云协同软件架构可以有效打通车端各部件各域与云端的数据交换，让SOA架构下的数据管理更科学，数据价值更有效的发挥。

在信息安全上，车云协同能够提前效验证并强化车云服务的安全性、可用性、车云服务协同的规范性可靠性，数据的完整性、安全性。

做车的越来越多，行业热度越来越高，拥挤感越来越强。想要在行业内脱颖而出，软件一定会扮演更多的角色。

曹斌认为，车企需要具有开发软件的能力，需要软件团队。车企要成为定义汽车的主体，否则他们设计出的汽车产品，车型很难区别于其他的竞品车型。汽车想要持续保持自己的特征，一定要在自身进化，不断迭代，在构建自身能力情况下，只有掌握了软件定义汽车的主导权，才能持续向前健康发展。

懂软件懂技术的管理者将更抢手

中国生产力促进中心协会常务副秘书长王羽指出，如今汽车走入了自动驾驶、智能汽车的新阶段，是围绕人、车、路三个维度的换代升级，是汽车行业整个时代的变革。

对于传统车企来说，从硬件定义的时代向软件转型是业内共认的一条持续发展之路。汽车是技术资金密集型的行业，门槛高、前期投入大，但是后期能够实现的资本回报也更高，这是如今越来越多终端厂商、互联网公司开始经营汽车生意的原由。通过将自身积淀多年的软件设计经验向汽车领域延伸，这些企业可以实现业务边界的拓展，获取更多增长。

不过，相比如智能手机的应用软件，汽车软件设计要复杂得多。而且，汽车软件开发软件开发效率提高的速度，远赶不上汽车软件复杂度提升的速度。“未来几年汽车的软件复杂度会经历一个井喷的过程。”麦肯锡咨询公司副董事合伙人陈晴认为，到2030左右，软件复杂度会翻4倍。

传统车企和科技公司在软件上不能说谁比谁强，车企在努力的增强软件开发的能力，其中有些车企选择了和科技公司进行合作，而科技公司则需要更多地思考软件该怎样和硬件有机融合。

正如曹斌所说，车企需要的软件团队一定是经过多年打磨试错的成熟团队。传统的OEM和Tier-1合作模式很难对应SDV（软件定义汽车）所带来的复杂度和持续的进化需求。双方一定要深度、信赖、平等地合作，找到平衡点，打造出Tier 0.5的合作新模式。

曹斌指出，SDV正面临着三大挑战，一是汽车软件人才供给缺口。汽车电子软件开发行业相对封闭，来源较窄。二是需要构建全栈式的技术能力体系，从应用软件、软件平台、操作系统、基础软件到动力系统控制，智能网联、自动驾驶、大数据、人工智能等。三是由于缺少先例，没有借鉴，这种大规模的尝试或探索一旦选错路径将带来巨大的风险，浪费时间和成本。

“汽车行业最缺的是懂软件、懂技术，又知道未来该如何发展的管理者。”曹斌说道。（深城物联综合）

转自 人工智能学家微信号