7月9日，“未来已来”全球人工智能高峰论坛在浙江杭州举行，耶路撒冷希伯来大学历史系教授、《未来简史》和《人类简史》作者尤瓦尔.赫拉利在论坛上用独特的视角阐述了他对人工智能的看法。

在他看来，以人工智能为代表的技术革命对经济、政治，对人类会有很大影响。而最明显的或者说最快速的影响就是在就业市场。因为随着人工智能的发展，它会在很多任务上有超过人类的表现。“我们今天就要开始非常严肃的思考这个问题，我们需要决定对于今天的孩子来说要教他们什么，这样的话他们就会有工作，20年之后会有相应的技能。”

尤瓦尔·赫拉利也指出，有一件事情人工智能是不能够和人类媲美的，那就是人类的意识。意识是感知外部世界的能力，过去人工智能只是不断的发展智能，它们在意识上的发展是零，计算机在很多方面都会比人类好，但是它不能解决一些人类可以解决的问题，也就是人类使用意识和情感感受来解决的问题。

以下为尤瓦尔·赫拉利演讲全文：

 谢谢各位，我今天想跟大家说的是人工智能和意识的关系。

我们目前正处在很伟大的变革边缘，这不仅仅是在历史上，实际上也是从地球有生命以来最伟大的一场变革。这大概在40亿年前，40亿年是一个很长的时间，在人类生命当中没有什么发生了根本的变革，所有的都是自然的选择而最终导致的结果。所有的生命也都是我们有机化学的结果，不管你是很小的泥巴虫，还是很大的恐龙，还是一个番茄。或者说，你可能只是一个人，你都参与到了这样的自然选择过程当中，你是一个有机化学体，因为你是由有机物组成的。

根据现在的革命，特别是AI以及生物科学的革命，在未来几十年，我们会改变这样人类革命的基本原则。我们的生命会由智能设计而控制，并不是说上天的神所做的智能设计。而是人类的智能设计，电脑、云计算，或者微软的云，或者腾讯云，所驱动的革命。同样，我们的生命会从一个有限的有机变成无限的无机体。我们现在要创造第一个无机的生命体，这个生命体会超出我们的想象。因为即使在我们的梦当中，梦都是由有机化学物组成的，我们没有办法想象这个无机的生命长什么样子。

另外一个革命，第一次走出地球以外。4亿年以来，生命都是存在于地球上的，因为物竞天择也适应了星球的特别环境。不管是对于人还是对于一个蘑菇，或者一个植物来说，它没有办法在外太空生活，或者在月球，或者在金星上生活。我们没有办法适应，所以在电影当中看到一个人坐宇宙飞船上，搬到另外的星球上生活。这只是电影，这只是科幻。我们从一个有机体到无机体，从机器人到人工智能，会让我们在其它星球上生活变得可能，也变得更加容易。

这样一个革命对于人类来说也会有很大的影响，特别是对于经济、政治系统也会有很大的影响。最明显的，或者说最大的，最快速的一个影响，就是在就业市场。因为AI，随着它的发展，它会在很多任务上超过人类的表现。从开车到医疗诊断，成千上百万的人都没有工作。因为你不再需要出租车司机、卡车司机。

就像在19世纪的工业革命，确实是创造了很大的阶层。我们在20世纪的经济和社会的历史，主要就是希望一些问题，这样的工作阶层来解决他们的问题。21世纪AI的革命同样也会创造一个不工作的阶层，或者无用阶层。他们没有任何的经济价值，同样他们也没有任何政治力量。这样的革命可能会在未来几十年会发生。我们今天就要开始非常严肃的思考这个问题。我们需要决定对于今天的孩子来说要教他们什么，这样的话他们就会有工作，20年之后会有相应的技能。

有一个坏消息，因为没有人知道未来的就业市场会是什么样子。比如说2040年，没有人能够预料未来的就业市场，或者是我们未来的孩子在学校应该学什么，就业市场会是什么样子。今天做的很多工作到40年，50年之后，肯定是会被取代的，他们需要重新改变自己，并且在有生之年不断的学习。我们要教给孩子的一些内容，就是让他们有一个心理的灵活度，一个平衡度，如何不断适应自己的心理状态，并且不断对于改变的世界改变自己，适应生活。因为对于世界，以及2040年，2025年的世界，最大的不变就是变化。

AI也会在情感智能上比人类更杰出，人类的最后一道防线就是这个机器人或者计算机会拥有情感智能。如果说医生这个职业，计算机会比人类的医生在医疗诊断方面更好，他们可以非常迅速的去处理和搜索各种各样海量的医疗数据。AI很快也会比人类的医生表现更好，有些人说我们还是需要人类医生的，他们仍然喜欢选择人类医生治疗疾病。因为你跟医生有这样情感的交流，医生有情感智能，医生可以非常好的识别出病人的情感，喜怒哀乐。并且很好的照顾病人的情绪，这是世界上任何一个好的医生都能够做的事情，照顾病人的情感，这是完全正确的。

对待一个病人，就是要对待病人的情绪，不仅仅是他的身体情况，还有心理情况。但就算是诊断心理上的疾病，人工智能也可能比人类的医生更加的好。因为情感到最后其实也是一个生物的模式，人类的医生要如何去识别一个病人的情绪和情绪状态呢，基本上他们会分析一些信息。从身体状况的表现和身体发出的信号来评断情绪，比如我讲的话和表现出的表情，识别出病人脸部肌肉上微妙的变化。从愤怒的脸到悲伤的脸，或者到开心的脸，他们会有细微局部的肌肉变化，他才可以识别出病人。

AI也可以识别一个人愤怒的语调，或者一个快乐的语调，这种也叫做模式识别。人工智能自己是会比人类的医生在未来的语音识别、脸部识别上做得更好，可以更好监督病人外部的一些表征，身体的一些表情，身体的一些动作，脸上的表情。人工智能可以比人类医生做更多，甚至是人类医生从来不做过的，也就是说我们可以实时监控人类身体内部的一些情况。我的血压，现在的心率，大脑部分的浮动。如果把AI和生物治疗传感器连接在一起，人工智能会比人类更强大。甚至在情感智能上更胜一筹，可以更好回应人类情绪上的一些反应。

但有一件事情，人工智能是不能够和人类媲美的。这件事情在不久的将来也是会不断保持这样一个状态，人工智能在这方面不能战胜人类，那就是我们的意识。现在有看到很多智能的融合，但是人们对于智能还有意识的定义比较模糊，我们听到很多新的词，智能、意识等等。

我想和大家说一下两者的区别，智能是解决问题的能力，比如说要诊断一个疾病，找出最好的诊断方式，解决问题需要智能。意识，在另一个层面来说是感知外部世界的能力，感受到快乐，感受到愤怒，感受到爱情，等等。

对于人类来说，或者其他的哺乳动物，长颈鹿或者其它类型的动物，所有的哺乳动物都是通过情感，通过意识、感受来解决问题。它们是使用智能和意识的综合体来解决问题，我们看到这两个词会感到很困惑，而过去人工智能还没有发掘出意识，它们只是不断的发展智能。它们在意识上的发展是零，计算机在很多方面都会比人类好。比如说解决问题方面，但是它们不能解决一些人类可以解决的问题，也就是人类使用意识和情感感受来解决的问题，是人工智能不能够达到的。

我认为大家对于这两个词有很大的误解，比如说因为受到了很多科幻小说的影响，我个人也非常喜欢科幻小说。但我认为有些科幻小说会带给大家很大的误解，让大家错误的了解什么是智能，什么是意识。因为科幻小说把一些事情都颠覆了，都颠倒了。在很多科幻小说中讲到了机器人、计算机、人工智能，如果说计算机和人工智能得到了一些非常复杂的意识能力，基本上也就可以得到智能和意识。它有了感觉，它有了情感。要么就是科学家和机器人坠入爱河，要么机器人变得非常愤怒，想要毁灭人类，这是95%科幻小说的情节。

他们对于AI的理解，这个理解是错误的。因为到2017年为止，我们没有理由认为计算机会发展出意识，或者说计算机需要发展出意识来超过人类。也有可能计算机会不断的演进，不断的发展，往着超级智能体的方向发展。但是是通过不同的方式，比如说和哺乳动物采取的方式不一样，哺乳动物也在不断的进化演进，变成越来越智能的哺乳动物。过去几百万年的历史也是渐渐发生，产生出了意识。而计算机是采用了截然不同的路径，达到了和人类、哺乳动物一样的结果。

对于哺乳动物的演进历史来说是非常漫长的，他们需要几百年，几百万年的历史。而电脑、计算机，它们是采取了一个很大的捷径，只在短短数十年采用了截然不同的方式，以无意识的方式发展出了极高的智能。到2017年为止，这是我们现在看到的AI发展，也就是AI计算机智能的发展和零意识的发展。有可能我们正在经历这个大的发展，过了几百年，几千年，人类会和机器融合在一起，形成新的发展。

为什么计算机现在还没有意识？那是因为人类作为计算机的创造者，对于意识的理解，还有它的含义知之甚少。我们对于大脑的理解，对于智能的理解是越来越多的。我们知道通过智能可以创造出智能的机器，但是我们不理解什么是意识。所以到现在为止，我们还不能够创造出一个有意识的机器。

意识不是一个有机体，它不像是我们的手、眼睛或者是腿。意识是一个主观的东西，像爱、疼痛、愉悦这种感觉。而这种感受是一个接一个的，比如说爱恨交织，或者愤怒交加，这才是组成了大脑意识的元素。所以大家对于意识和大脑其实也有点困惑，它们两者是互相关联的，但它们不是同一个东西。大脑是什么呢，它是一个非常复杂的组织，里面有很多神经元，很多化学物质，很多神经电子。意识控制的是主观的信息流，我们是每时每刻都感受到了一些感觉，比如爱、恨。它不是说非常形而上的东西，它是世界上最普遍的东西，也就是我们每时每刻所感受到的，这就叫做意识。

现在一些科学的教条，尤其是生命科学的教条中，他们解释了大脑、意识，意识其实是从大脑中得出的，大脑产生了意识。它也解释了大脑是一个生物化学的载体，是让我们能够处理数据，做出决策。我们有一个假设，意识的感受，爱、恨、快乐都是要完成某个功能，处理某些数据，做一些计算，然后做出决策。

可以总结一下，在过去150年的生物化学研究中，从达尔文开始，他们只是用了三个字来总结，生物体就是算法，这是一个最大的理论结果，进化论的精髓。生物体，比如说人类、哺乳动物，都是算法。他们是机器，处理数据的机器，做出决定。这个机器，我们的感受，我们的感官是这个大算法中的一部分。

举个例子，让大家了解一下这些点是什么，到底是什么感情，它是如何处理，如何做出决策，如何计算，如何处理这些数据的。我们想象一个非常典型的问题，生物体每天都会面对的一个问题。大猩猩在非洲的大草原上，他看到前面一棵树上有香蕉，它想吃香蕉。但是在树的不远之处还有一头狮子，现在猩猩面临两难的抉择，它需要做出一个决策，是不是需要牺牲生命去拿香蕉，可能就会被狮子吃掉。或者做另外一种决策，这种问题的本质其实就是数学计算可能性的问题，到底哪个可能性更大。

如果猩猩不吃香蕉，死的几率多大。如果它吃香蕉，狮子吃掉它的可能性有多大，必须要计算两者的可能性谁更大。所以我需要去采集很多数据，关于香蕉的数据，上面有几个香蕉，香蕉的大小是多大。它们是青香蕉，还是熟香蕉。如果两个青的小香蕉会完全颠覆整个状况，或者两个很大的熟香蕉，完全不一样的结果。我们看一下狮子在哪里，它是在哪个位置，是大狮子还是小狮子。它是刚吃过饭还是很饿，我们要采取一些数据，还有评估自己的身体到底有多饿。计算这个可能性可以帮助我们做正确的决策，我们需要几秒钟的时间收集数据，然后再做出决策，这个猩猩到底要怎么做呢。

它没有拿出一只笔一张纸计算可能性，所有的沸沸的身体结构、意识、神经网络、大脑，正在不断的进行计算。在几秒钟的时间，它已经获取了大量的数据，对于这些香蕉树或者狮子的数据。并且在它的大脑中，数百万的神经元正在不断的燃烧，计算可能性。最后的结果不是数字的形式出现的，它的结果是以一种情感，一种感受的形式出现。如果说被狮子吃掉的可能性太大，它就会产生一种非常害怕的情感。沸沸可能会逃走，感到很害怕。

如果说这头狮子在睡觉，有很多香蕉，它就可以去采香蕉，它的决定非常有勇气。沸沸就会挺起胸膛，爬树上吃香蕉。这是现在关于意识，关于感受的一些理论来源，它的例子能够帮助我们计算各种可能性，并且得出最后的结果，这也是世界对于我们生活的一种行事方式。

还有两个问题，一些我们不知道的，在这个理论当中还有一些漏洞。我觉得科学的想法是与宗教相悖的，因为宗教想要无所不知，科学对于无知无所畏。如果说有一些东西不知道，科学家说无所畏，我们做出一些研究得到答案。在讲到意识和认知时，有一些很重要的。在2017年还有一些是我们不知道的，首先我们并不知道大脑是如何产生认知或者是意识的。我们可以找到其中的相关性，可以看显微镜或者扫描，看其中的联系。

比如大脑的这个部分有相应的反应，另外的一边会让这个人或者动物感到害怕。另外一边运作时，你可以感受到爱，你可以找到其中的相关性。同样我们可以做相应的操作，可以刺激一个特定的大脑部分。这样的话，这个人就会感到害怕，他都不知道为什么。我们却可以这么做，可以做类似的操纵。

我们所不知道的是，它到底是怎么发生的，也就是意识的问题，到底是怎么样做到。有上百万的神经元在发出相应的信号，这是怎么样导致害怕、爱、疼痛的感觉，这方面我们一无所知，我们还没有一个好的理论。还有一个我们所不知道的：为什么需要这个主观的感觉？讽刺的是，我们能够更好的了解大脑，我们为什么需要这个认知的理解就变得更疑惑。因为很多年之前，当我们对大脑一无所知时，认知就可以很容易做相应的解释。为什么它从狮子那边逃跑，因为它害怕。为什么它想要吃苹果，因为它渴望这个苹果。

现在我们能够做更好的解释，并且能够明白神经元发出信号的过程以及处理。我们看到一个狮子，一个神经元发出信号，到另外一个神经元，最后再发出神经元到腿，让我们开始逃跑。我们做的研究，对于认知就有更多的问题，为什么需要它，为什么就不要这个神经元，仅仅互相刺激就可以了。如果没有这样的现象，没有主观的感知，可能神经元发出信号就没有。它发出这个信号，是不是因为它害怕的感觉呢。还是说因为我们心理的感知，还是说其它的经验，我们在这方面一无所知。

其中一个理论，大概不久之前刚刚出来的一个理论，我们需要认知，是为了创造对于这个世界的理解，或者说大脑的理解。并且把我们自己放入到这个世界当中，如果说我是一个动物，我想要知道这个世界是怎样的，这样的话就需要大脑来让我有这样的意识。

随着AI的发展，我们可以知道在没有意识的情况下可以知道，没有认知的情况下也可以知道。这样无人驾驶的汽车就像在非洲大草原上的动物一样，它也可以在地上跑，也需要世界的地图，它需要有一个自我表征。但是它在这方面做得非常好，不然也没有办法安全在道路上奔跑。实际上它并没有认知，我们现在看到了无人驾驶的汽车，它可以和其它汽车做一个沟通，但是一个大卡车过来时，它并不会感到害怕。

我们对于认知的了解缺少相应的方法，或者是工具。如果我们想要研究大脑的话，就有很多非常成熟的工具。比如说有MIR、显微镜等等。用这样一些工具，我们可以看到这个神经元在动作。但是却看不到我们的感觉，或者说害怕、痛苦、爱。直到今天，我不知道未来会怎么样，至少在2017年唯一一个能够接触到的认知，就是我们自己的认知。我可以看到你们的大脑，可以研究你们的大脑，而且是用非常成熟的工具，但是我却看不到你们的认知。我没有办法直接接触到你的感觉，你的情感。实际上就是非常难的科学研究，或者说学习这些没有办法接触到的东西。

科学最基础的一个原则，我们在做研究时需要直观的看到它。认知呢，我们没有办法看，没有办法直接观察的，唯一能看的就是我们自己的认知。即使你试着在做也是非常难的，来观察你自己的大脑都是非常难的。特别是你想要用一个特别系统性的方法来做，因为如果你想要做的话就会有太多的信息处理。包括你的这些感觉、情感，或者认知当中一些思想。和科学家不一样，他们在看大家的大脑时会非常客观。如果说我们想要看认知时，可能会被恐惧、爱、愤怒所覆盖。

有一些比较古老的文化，在中国，在印度，或者在世界其它的地方，他们在几千年前开发出一种方法，能够帮助我们系统的观察自己的大脑，这种方法就是冥想。冥想一般都是和宗教相连的，很多情况下都是这样的。冥想实际上是一个工具，特别是对于这些邪教或者宗教的工具，但并不意味着这是它唯一的功能。比如我们可以使用书，科学家也可以使用书，科学家也可以试着用冥想的方法直接观察认知发生了什么。

时间的原因，我举个例子，我自己试过的一个例子。可能我了解的稍微多一些，在牛津大学读博士时，我学到了维帕萨纳冥想，我的老师是来自于卢旺卡的。这样一种冥想的技能，在生活当中不管发生了什么，它都是和身体感知连接得非常紧密。观察认知的方法就是观察身体的感知，因为认知和世界的联系中间都有感知在其中。对于外部发生的事情都有感知，不管是气候变化还是邮件上看到的信息，或者是新闻，或者是过去的记忆，都会做相应的反应。

认知唯一感受到的，认知唯一做出反应的是自身身体的感知。所有生活当中发生的或者即将发生的，你都会有身体的感知，并且做出相应的反应。不管是说产生渴望，或者说快乐，或者说不开心的感觉。或者你不喜欢，你都会有感觉，这就是为什么在外界发生了同样事情时，不同的人会有不同的反应。

比如说在2001年“9.11"时，成千上万的人在电视上看到恐怖袭击的发生，发生在纽约的世贸大厦。但并不是所有人的反应都是一样的，有的人感觉到害怕，有的人觉得非常生气。甚至有人会感觉到非常开心，特别是那个恐怖组织的成员。同样一件事情，你的反应却不一样。因为在电视上的画面和你大脑的反应之中，这中间是有一个不同的身体感知。我们的恐惧对于厌恶、开心、爱的感知是不一样的，所以如果要做相应的调查来研究认知。

比如我要对愤怒了解得更多，为什么我要愤怒。通常会做的，我们会看到外面的世界，来找到为什么我会生气，谁让我生气。你关注的实际上是从外在关注愤怒，可能有人说了你不喜欢听的，才让我非常愤怒。这样的话，我需要对这个人进行控制，或者对这个情况进行控制。这样的话，我就不会再有这样不开心的愤怒感。实际上对于其他人不会做出反应，而你反应的是自身的感知。如果说你真的想了解到底愤怒是什么，那么你就需要观测在身体里面到底发生了什么时候，特别是在我感到特别生气时发生了什么。

有人四十、五十、六十岁了，但他从来也没有观察过愤怒的基本程序。或者说他们也没有花过5分钟的时间，来观察到底这个愤怒是什么。我的认知或者身体当中对于愤怒是一个什么感觉，如果观察的话，包括痛苦，痛苦也不是外界世界的感觉，实际上是认知生成的一种感觉，它是一种反应，同样也是对于认知所经历的反应。

我并不是在说不要研究大脑，或者说智能只研究认知，意识。那这完全是一种错误，因为我们需要找到很多好的研究，通过大脑的研究与智能联系在一起。对于认知来说，就像是钱币的反面，更像在挖一个地道。在大山下面挖一个地道，如果从两边开始工作的话会更容易一些。我们的大脑和认知就是钱币的两面，我们现在还不知道它们中一个具体的关系，却已经知道它就是一个钱币的两面。同样我们也完全知道，如果从两方面开始挖地道的话，最终能够更快达到结果。同样我们也知道它们并不是一样的，同样会花一些精力来研究认知或者意识，而不仅仅是着重于智能或者大脑。

特别重要的是要了解认知或者意识，特别是在2017年。因为这其中所蕴藏的，AI的巨大能力会带来变革。我们要用这个力量做一些什么，作为历史学家，我们在看到历史时，我看到在几千年前人类在获取权力上都做得非常好。但在权力转化为快乐方面做得并不是太好，我们并不知道怎么做。这就是我们比孔夫子那个时代、石器时代的人更有权力，但并不意味着我们比那个时候快乐上万倍，其中一个原因就是和认知相关的。我们比祖先拥有了更多，也期待了更多，这实际上也是人类认知对于快乐最大的反应。

我们的认知，对于快乐最大的反应是希望渴望更多。不管能够达成什么结果，或者能够拥有什么权力。如果我们没有办法了解或者改变，也就是认知的更深层次结构，那没有什么是让我们最终满足的。这其中所存在的危险性，我们对于这样的创造和建造有更多的权力，但却会成为非常不容易满足，且不负责任的一群人。