深度：计算机的本质到底是什么？
点击： 作者：张飞洪 来源：人工智能学家微信号 发布时间:2022-10-12 10:21:22
01
抽象模型
那么我们应该学什么，什么东西才是永恒的？也许我们会有很多见解，比如学习哲学，或者叫哲科；或者学习方法论；或者学习抽象模型等等… 这些抽象模型的完美体现就是我们经常看到的数学公式，公式好比万能工具，通过它我们可以知道宇宙和自然是如何规律运转的。 现实中，我们会发现各个学科都有自己的抽象模型，这些模型好比天上的繁星，有相似的，更多的是各不相同。 所以，认知结构的拓展其实就是对模型边界的拓展，我们拥有的模型越多，我们的认知越丰富。 对于计算机来说，什么是那个不变的宗呢？ 02 计算机模型
从物理角度看，晶体管的电容只有两种状态：开和关；从光传输的规律看，电压只有高低两种电压。
这对应了数字世界的0和1（量子计算除外）。这里多加一个或者多个电容，多加一条或者多个线，就有了2的4/8/16/64种状态。 而且随着纳米技术的发展，多核CPU的增加，5G高带宽的出现，从物理层面可以表示和传输的状态会越来越多。 不管虚拟世界多么纷繁复杂，追溯原点，从物理角度，我们可以从电容开始；从数学层面我们从二进制开始；从哲学层面，我们从阴阳开始。 计算机通电的过程很像宇宙大爆炸，接下来就是比特之旅。比特在旅途过程，从磁盘->总线->内存->CPU，不停的移动。一个比特经过一个函数工厂，可能会产生80个比特，再绕地球一圈，可能又会增加了n次方的比特。 所以，这是一个由哲学构建的稳定的底层逻辑的世界；这是一个由数学构建的有无穷状态表示法的比特世界；这是一个以波粒为基础的极致高效的世界。 03 冯-诺伊曼体系
比如，从组成计算机的金字塔来看，该体系到现在也是稳定的，不管是PC还是移动还是正在发生的物联网架构。计算机的核心部件还是这么几样东西：
运算器、存储器、控制器，输入输出设备。不同的是在性能，功耗等变得更加强大。 04 编译原理
如果你要了解各种计算机语言的底层原理，那么对语法分析，词法分析，语义分析，正则表达式，有限状态机的知识点是绕不开的话题，所以说编译原理其实也没有怎么变化过。
所以，不管是火热的的go，rust，还是老牌的java、c/c++、python，或者是js、c#等语言，我们其实不应该去纠结千差万别的语法，而是底层的编译方法。 不管是以后的语言如何变化，是属于脚本语言还是编译语言，无论他们的语法如何奇怪，你应该知道他们都要构造语法树，都要做词法分析，语义解析，都要把语法树翻译成二进制语言。 05 分布式原理
分布式的存储系统他们实现数据复制的方法是完全一样的，该原理能查到的最早的出处是 1978 年 Lamport 的一篇论文《The Implementation of Reliable Distributed Multiprocess Systems》。
1978年啊，同志们，那时候我们都还没出生呢！这么老的技术到今天仍然在被广泛地应用！无论应用技术发展的多快，实际上解决问题的方法，或者说是理论基础，一直是没什么变化的。 所以，你在不断学习新的应用技术的同时，还需要多思考、总结和沉淀，这样会让你学习新技术的时候更快更轻松。 不管在mysql，sqlserver关系型数据库里面，还是在redis，mongo等非关系型存储引擎里，他们都在用数据复制的状态机原理。 再比如，许多搜索引擎（比如ES）和消息队列（比如Kafka，RabbitMQ）也在互相抄作业，而且以后的作业会随着所谓的“新技术”这个伪概念的不断出现，会越抄越频繁。 06 不可知论
爱因斯坦说宇宙就是一个怀表，里面是什么，我一无所知。不可知论的意思不应该是我们真的一无所知，而是假设Default我们一无所知，然后再重新梳理自己思想的真伪。它是一种对基点真伪的追问。
因为世界是动态的，五官是不可靠的，固有的知识是有漏洞的，但是我们又喜欢用经验来衡量和决策。所以，如果能彻底怀疑过往的一切，假设我们的思想都是错的，那么对真理的追求会更近一步。 我们可以举个例子，随着业务膨胀和并发的增加，我们通过修修补补的方式以及无法抵抗日益腐烂的代码，那么唯有重新审视底层架构，甚至推倒重来才能暂时解决当前的业务需要。至于未来系统会如何演化，不可知。 不可知应该是站在不可知的角度去追求可知，是一种虔诚的学习态度。 07 普遍怀疑
这里的普遍怀疑不是为了怀疑而故作高深，因为宇宙是浑然一体的，是混沌的，分科命名不是永恒的名(名可名非常名)。所以，当分科作为一个角度，必然是横看成岭侧成峰，你怎么可能是永恒的呢？
普遍怀疑把本我和思想进行脱钩，对被思想占领的肉体和思想本身进行分别求真。 普遍怀疑其实就是给自己的思想洗澡，把思想的苹果全部倒出来，包括烂苹果和好苹果，然后重新梳理和归类。爱因斯坦把牛顿的苹果倒出来，发现万有引力定律并不适应微观世界，最后提出相对论。可见普遍怀疑是破解集体信念和创新的重要工具。 08 思想≠我
当我们被批判的时候，我们会本能的情绪化，因为我们把自己和思想视为一体，对我们观念的不认可就是对于自己的不认可，所以我不爽了！
试想，我就是思想吗？李善长老师说：“不是我拥有思想，而是思想占有了我。”，我的理解是我们的思想不过是先人智慧的影子，我们长期使用后和身体融化一体罢了。 所以问题来了，我们到底要为自己辩护，还是为自己的思想辩护？如果是为自己的思想辩护，为什么要情绪化呢？如果自己的认知本身是有问题的，不应该“闻过则喜”吗？ 当我们因为别人的不认可而情绪化，其实很多时候就是把思想和我等同起来，这对于学习和进步是一种巨大的禁锢，因为思想不等于我们的肉体。 09 独立思考
谈到独立思考，我们先从智人演化过程的从众心态讲起。在远古社会，从众的目的是为了安全感，刚开始可能是为了抵御猛兽，后面是为了族群的认同。
从众的负面效应是一种非理性的无知，集体无意识的盲从。因为追求安全和族群的认可，会违背自我的思想扭曲，从而失去了独立判断的能力。 虽然这种后果是很可怕的，但直到现在，这种抱团盲从的现象还会随处可见，因为对于安全感的需求在组织当中还是存在的。如果不能深刻得认识这种现象，那么自己的思考也是危险。 独立思考是痛苦的。很多人宁可死也不愿意思考；王兴说：很多人为了不去思考，可以做任何事情。 个人认为，这里的思考是指体系化、模型化、抽象化、理性化的逻辑思考，并不是指我们日常的感性思维或者形象思维。 代表计算机世界的思维方式，更切确的说应该是数学思维，是对万事万物进行数字建模后的一种面向产业和应用的计算，所以数感、数学思维是计算机学习的内功，虽然当下并不明显。 10 总结
所以，从学习目标来看，我们应该要学习的不是知识本身，而是抽象的知识模型，好比那把万能钥匙，模型可以打开各自知识的锁头；
从学习的方法来看，我们可以使用普遍怀疑、不可知论，思想和本我的脱钩、去除盲从惯性来思考，对思想本身进冲洗，对逻辑思维本身进行审视和质疑。 借用巴菲特的那句话：“如果哪一年我没有破坏一个我以前特别相信的观念，这一年我算白过了”。
来源：图灵人工智能
来源：www.cnblogs.com/jackyfei/p/13862607.html
作者：张飞洪 图片来源网络 侵删
责任编辑：向太阳
特别申明：
1、本文只代表作者个人观点，不代表本站观点，仅供大家学习参考；
2、本站属于非营利性网站，如涉及版权和名誉问题，请及时与本站联系，我们将及时做相应处理；
3、欢迎各位网友光临阅览，文明上网，依法守规，IP可查。
作者 相关信息
内容 相关信息
• 昆仑专题 •
• 高端精神 •
• 新征程 新任务 新前景 •
• 习近平治国理政 理论与实践 •
• 国策建言 •
• 国资国企改革 •
• 雄安新区建设 •
• 党要管党 从严治党 •
热点排行
一场巨大的阴谋迫近：两次疫情让美国看到中医价值，誓将其资本化！
建言点赞
图片新闻
