宁波工业互联网研究院院长 褚健
【导读】近日,在强网论坛工业互联网安全分论坛上,宁波工业互联网研究院院长褚健作了主题演讲。褚院长在演讲中强调,现在工业信息化安全、网络安全的确是一个大的问题,必须引起高度重视,国家工控安全的体系,特别是国家重大基础设施、或者是核心基础设施的控制系统如果说被攻击了,不仅仅导致了企业内部的损失,甚至可以导致国民经济的混乱,也会危及国家的安全。以下为褚院长演讲全文,以飨读者。
现在工业信息化安全、网络安全的确是一个大的问题,就像十几年前说两化融合。想想以前的拖拉机、桑塔纳,这种车辆没有什么网络安全的问题,很安全,但是先进技术不断应用以后,安全问题就出来了,特别是数字化、网络化。
这两年提出来一个工业操作系统如何能够推进智能制造?随着两化融合,也就是企业内部不断的加深互联网的应用,可能原来从外部不能攻进去的,不能影响生产的,现在就变成完全可能了,这个可能我们现在必须需要引起重视。
第一,什么是智能制造?流程工业企业,特别是化工、石化、炼油、钢铁,这一类的制造业,大多数一天24小时,一年365天都在连续运转,对于化工企业来讲,尤其面临着安全的问题、环保的问题、节能降耗问题、减人增效的问题。无论这种企业叫不叫智能制造,无论你采用什么样的理念,最关键的是能不能把这些问题解决掉?如果说一个企业环保达标了,甚至是最高标准了,生产是绝对安全的,不太会出事故的,或者出事故也能有效的控制的。我们国家单位GDP的能耗、物耗跟发达国家相比要高很多,有的甚至高一倍以上,如果能够把能耗、物耗降下来,不管他叫什么智能制造,哪怕你叫他最土的好了,只要这些问题解决了,肯定是最好的,因为企业必须要赚钱,必须要活下去,所以从这个角度来看,智能制造肯定是方向,到底是什么?我所理解的,就是必须要知道危险源在哪里。产品质量能不能形成一个大闭环?是在某个装置?还是某个回路?物耗、能耗到底在哪里是最明显的?生产的各种过程能不能可视化?装备会不会出问题?所有这些信息能不能看得见,其实很多都检测不到,不要说看得见,不要说摸得着,但是怎么让生产过程变成可视化?所有的管理环节上,能不能知道这个瓶颈在哪里?如果这些问题知道了,那就有办法去解决了,包括在这里面知道的一次数据、二次数据,包括决策数据,怎么能够提供给管理者。
前面讲的安全环保、质量等等这5个方面的问题,回归到成本最优化、利润最大化,解决这些问题完全不止这么一些,还有更多的东西,包括底层的、生产过程的智能化,安全的智能化、环保的智能化、装备的智能化。除了硬件,就是大量的软件,如果说有这样的一些工具,就有可能解决上面这些问题。
作为一个工厂内部的工业互联网,如果从搞自动化的角度来讲,现在的大企业可能有3万、5万或10万要连接的结点。20年前,完全可以做到全部的数字化连接起来,到今天,其实也没有完全用数字化的设备,还是模拟的,所以说连接不是问题,关键是连接以后如何能够用软件去解决刚才讲的那些问题。智能制造就是像一个正常、简单的一个健康人和一个聪明的、智慧的健康人的区别,今天工厂也能生产,但是能耗高、物耗高,人力资源成本大等等,基于此,工业互联网和智能制造的关系是不是可以这么去理解:工业互联网和智能制造和工业4.0,应该还是相似的,工业4.0比较泛一点,1.0、2.0、3.0、4.0,现在第四次工业革命,到底革命什么东西?变化什么东西?相对来讲是一个大口袋,什么都往里面装,智能制造又有一定局限性,智能这两个字有点敏感,弄的不好就被搞坏掉了,中国人也喜欢用新的名词,用着用着,过两天也不知道怎么样了。工业互联网我还觉得更像是一个工具类。无论你用什么概念,都离不开后面这5个T,PT就是工艺技术,ET就是设备技术,OT是操作技术,AT是自动化技术,RAT的技术,如果针对工业领域说,不管你想参与到工业领域多少,对这个PT、ET必须是要知道的,或者有所了解,当然你不可能成为专家,你可以跟设计院、跟用户进行很好的沟通交流,否则的话,我觉得智能制造就太容易了。
PT和ET实际上就是知识,OT是很多的数据,只有通过这些知识和数据才可以构建相应的模型,因为这个模型不像移动互联网的数据是没有逻辑关系的,各种随机的。对工业领域来讲,这种没有逻辑关系的数据,基本上是没有的,总体上来讲,绝大多数还是有逻辑关系的,虽然模型不一定准,但是还是有模型的。AT就是工业互联网,刚才讲的连接工业设备和工业操作。最终把这些技术全部加在一起才能构成智能制造,这是我所理解的。
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(来源:“秦安战略“微信公号,原载梧桐观察)
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