孙立华:发展新质生产力,应对“低幔小”目标有突破 - 昆仑策
-
孙立华:发展新质生产力,应对“低幔小”目标有突破
2024-08-10
2023年6月28日,国务院、中央军委公布《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》(以下简称《条例》),自2024年1月1日起施行。
《条例》贯彻总体国家安全观,统筹发展和安全,坚持底线思维和系统观念,以维护航空安全、公共安全、国家安全为核心,以完善无人驾驶航空器监管规则为重点,对无人驾驶航空器从设计生产到运行使用进行全链条管理,着力构建科学、规范、高效的无人驾驶航空器飞行及相关活动管理制度体系,为防范化解无人驾驶航空器安全风险、助推相关产业持续健康发展提供有力法治保障。
近年来,我国无人驾驶航空器产业快速发展,已广泛应用于农业、国土、物流、科研、国防等领域,对促进经济社会发展发挥了重要作用。与此同时,实践中无人驾驶航空器“黑飞”扰航、失控伤人、偷拍侵权等问题日益凸显,威胁航空安全、公共安全和国家安全,风险挑战不容忽视。
目前,国际上对无人驾驶航空器类型怎么区分还未有统一的说法。不过美国认为:微型无人机是一种任何几何尺寸都小于150毫米并装载小型有效载荷、简单航空电子和通信链路足以完成所需战斗飞行任务的无人机。微型无人机机体比巴掌大不了多少,总重在100克左右,是典型的微型无人机。而小型无人机,通常是指空机质量小于等于5700kg的无人机。
对于“低慢小”飞行器,国内警方给出定义是:飞行高度在1000米以下,飞行时速小于200公里、雷达反射面积小于2平方米的各类飞行器。具体包括:动力三角翼、轻型直升机、探空气球、滑翔机、山坡滑翔伞、动力伞、热气球、飞艇、无人机、航空模型(如遥控直升机、遥控飞机等)、航天模型、空飘气球、风筝孔明灯等。
现在有一个问题需要解决:飞鸟和无人机类的“低慢小”目标因其种类多、飞行高度低、机动性强给目标探测带来极大困扰。这就需要正确区分!如何做到准确识别?
2024年8月初,在中关村延庆园指导下,中兴通讯携手中国移动北京公司、北京中关村延庆园投资发展有限公司、北京低空产业科技有限公司、中国移动(成都)产业研究院等合作伙伴,在延庆无人机产业园依托5G-A通感一体规模连片组网环境,成功开展了基于AI智算及大模型深度学习的多类型目标识别试验,率先实现对飞鸟等不同低空目标的精准识别。
5G-A通感一体技术以其7*24小时全天候、无死角、高精度、低成本等核心优势,成为构建全域连续感知低空网络的重要技术支撑。
在验证中,中兴通讯通过大模型对飞鸟的大小、形状、飞行速度、飞行轨迹等信息深度学习,将大量的飞鸟作为目标不断地完善数据、训练模型来构建飞鸟特征数据库,再让大模型从大量的感知数据中学习飞鸟的特征,训练大模型自动识别和分类目标。
在5G-A连片组网环境下,通过多视角海量数据特征融合基于全面的飞鸟特征库,大幅地提升对飞鸟识别的准确性和可靠性,实现对飞鸟的精准高效识别,为破解鸟击难题提供了新的思路和解决方案。
作者:孙立华;来源:昆仑策网【原创】图片来源网络 侵删
相关文章