比ChatGPT危险100倍！DeepSeek正在中文互联网建造『幻觉长城』

 

deepseek 毫无疑问出圈了。

 

但是随着更加深入的使用，你会发现，目前的deepseek 有可能会把现在的中文互联网内容完全摧毁掉。

 

原因很简单，deepseek 的幻觉十分严重。

 

可能有人会说了，以前的大模型也有幻觉啊，为什么是deepseek，原因很简单，它的语文表达内容和逻辑推演实在是太优秀了，以一个普通人类的知识储备和逻辑推是无法与它抗衡的。

 

做个比喻，如果是一个中学生跟你说一件胡编的事情，你很快就能发现它的问题，但是如果是大学教授说一件不存在的事情，并且引经据典，你是否还能发现问题呢？

 

一场正在发生的互联网认知危机

 

前两天跟朋友在群里讨论一个城市规划的问题，于是我就抛出了这么一个问题。

 

请问从A点到B点怎么走？

 

 

可能你的第一反应是，直接开过去就好，实际上这样做是不对的，正确的行驶路线是

 

 

也就是你得进城绕一圈才行。

 

毫无疑问这样的通行效率是很低的，本来几十米的路口，现在非得绕行一公里以上才行。

 

而且如你所见，这个路口是有红绿灯的，在车流量很大的地方，环岛的效率是远远不如红绿灯的，而且这还不是一个标准的环岛——

 

这里是 5A 景区，西安城墙-安定门的的入口，有时候等待一波游客，两分钟就过去了，更加降低效率，而且还影响了西大街的通行的效率，本来城外直行的车辆不用进城，现在都得进来掺和一脚，效率能高吗？

 

这样是为了东西向车流的效率吗，也不是，因为，反向是可以直行的，所以东西向的车该等灯还是得等。

 

 

所以，这个问题我一直都很好奇，为什么要进去绕一圈?

 

所以每次坐车经过这里的时候，我都会问司机，你知道为什么这么设计？他们表现也不清楚，甚至我还问过执勤的交警，也没能答上来，在互联网上搜了很多，一直没有一个比较有信服力的说法。

 

现在不是有 deepseek 么，问问它好了。

 

 

第二点就有问题了，因为这里没有天然断点，AI 吗，有时候的不断提示和追问。

 

 

卧槽，当时我看第一遍的时候确实信了，因为说的实在是太有道理了。

 

因为要保护文物，所以要控制车速，这种强制绕行可以完美的控制车流速度梯度。

 

在西安这个地方，保护文物，那可是头等大事，降低一点通行效率是完全可以理解的，而且 deepseek 还告诉你了这里到底有什么问题，甚至具体的数据都给你列了出来，距离增加了多少，振动传递的深度变化多少，用数据说话。

 

一眼看过去，简直是太可信了。

 

至于说的对不对，这里也有很好验证的办法，就是看看《西安历史文化名城保护规划（2020-2035）》这份文件的具体内容就行，我搜了一下没能搜到原文，于是还是问deepseek 这个文件在哪可以找到。

 

 

前两个我试了下，没能找到。

 

但是好在，我经过过传统互联网的洗礼，花了点小钱（3 块），总算是买到了这份文件。

 

全文搜索，压根就没有什么静默区的说法：

 

 

甚至关于安定门，也是简单的提到了一嘴。

 

 

于是我就质问他

 

 

它承认了错误，还给出了错处出现的原因，是因为他把专业术语的概念混淆了。

 

但是它在解释的过程中，又开始了胡编，我当然不能放过他了，他又给出了一堆解释，还给我一堆的文件和标准。

 

 

 

我继续指出他的错误，说他把章节名都搞错了，它的解释是，不同版本的文件结构不一样。

 

也很有道理啊，可是我这版的内容就是公布版。

 

 

之后我又跟他进行了多轮 Battle，结果都是一样，承认错误，但是继续瞎编。

 

其实过程中，你只要稍微验证一下，就会发现它已经在编了，比如 deepseek 最开头提到的文物：

 

隋唐皇城西南角遗址（夯土台基）

唐末五代里坊排水系统

 

哪怕你有一些的历史知识，都不一定能反应上来这有什么问题，西安，隋唐皇城，唐末五代遗址 ，听起来多么的合理。

 

实际上，稍加搜索你就会发现，第一个在洛阳。

 

 

第二个在成都：

 

 

跟西安就没有半毛钱的关系。

 

所以 deepseek 这东西，也就是写写语文，别说搞学术了，就算是一些普通的知识，也有可能把你误导到沟里去。

 

试想一下，如果我把这个 deepseek 的内容整理成一篇文章，然后发到自媒体平台，下一个有这样疑问的同学，看到我这篇文章，就以为事实如此了。

 

也不会有人像我这么闲的去求证了。

 

一场精心包装的认知陷阱

 

面对『为何绕行安定门』的疑问，DeepSeek用教科书级别的逻辑演绎给出了令人惊叹的答案：从《西安历史文化名城保护规划》的『静默区』概念，到隋唐夯土台基的振动传导模型，再到精确到厘米级的文物保护参数。这个由虚构文献、错位考古遗址和伪专业术语构建的认知迷宫，完美展现了生成式AI的『高阶幻觉』特质。

 

不同于早期AI的常识性错误，DeepSeek的幻觉输出具有三个致命特征：

 

学术化包装：伪造专业文件编号（市规〔2020〕12号）、虚构技术标准（GB/T 5845-2019《古城交通振动控制规范》）

 

逻辑闭环设计：用"文物保护优先-振动控制需求-交通组织优化"的三段论构建伪因果链；

 

跨学科缝合：将土木工程的振动理论、城市规划的流量模型、文物保护的技术规范进行知识拼贴

 

互联网记忆的慢性中毒

 

这场对话暴露的不仅是AI的技术缺陷，更是整个信息生态的生存危机。当用户将DeepSeek的虚构内容整理成自媒体文章，随即在搜索引擎获得高权重收录，知识污染便完成了从数字世界向现实认知的渗透。我们正在见证：

 

认知链的断裂

 

传统知识传播链条（专业论文→科普文章→网络内容）被彻底颠覆，AI生成的『伪知识』通过SEO优化直接占领搜索前列。西安规划局的真实文件在搜索引擎中难觅踪迹，而AI虚构的"市规〔2020〕12号文"却衍生出87个相关网页。

 

验证机制的失效

 

用户为验证AI答案花费3元购买的正规文件，在信息洪流中就像投入大海的盐粒。当专业文档需要付费获取，而AI幻觉可以免费传播，真相的传播成本已远远高于谎言。

 

数字文明的免疫系统危机

 

中文互联网正在经历前所未有的认知免疫危机。传统谣言往往存在逻辑断点，而AI生成的『高阶幻觉』却建立了完整的抗辩体系：当用户指出隋唐皇城遗址在洛阳时，系统可以立即将错误归因为"不同历史时期的都城建制差异"。

 

更可怕的是，这种幻觉具备自我强化的网络效应：

 

AI生成虚构内容

自媒体传播形成网络声量

搜索引擎抓取建立索引

AI训练数据被污染

 

新一代模型产生更『可信』的幻觉越来越多这样的内容，中文互联网还有得看的吗？

 

来源：决明子微信号