人工智能军备竞赛如火如荼，谁将率先制定“数字之神”信条？

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点击：作者：侯兵编译来源：海洋防务前沿微信号发布时间:2024-08-02 12:33:18

在恶意“冠状病毒行动”偃旗息鼓后不久，各国人工智能成果正在展开激烈的竞争。在一定程度上这绝非偶然，因为人工智能同样是全球主义的方案，目的是重构二十一世纪初已经日薄西山的资本主义世界体系。

我们未必能搞清楚，为什么这些人工智能领域的成果突然同时出现，之前似乎在等待时机，并未引起世界公众的不安。

这一层次的秘密会隐藏很久，在几十年或一个世纪后解密。

而且我们面临的事实是大语言模型（LLM）渗透到我们生活的方方面面，发号施令，即成为全人类生存不可或缺的条件，人类面临数字殖民的威胁，要尽快探索高效方式对抗全球主义的人工智能方案。

一、人工智能用于军事

2023年8月，五角大楼成立“利马”工作组，研究将生成人工智能用于军事目的。“利马”隶属于五角大楼数字技术与人工智能办公室（CDAO），由“算法战”理事会成员卢戈海军上校领导。

五角大楼宣称：“成立的小组将评估、同步和运用人工智能的生成能力，确保国防部处于先进技术的前沿，同时捍卫国家安全”。

副国务卿希克斯声称：“成立ˋ利马΄工作组，强调国防部致力于争夺人工智能领域的创新领导权”。

Breaking Defence军事网站指出：“尽管生成人工智能技术乏善可陈，但由于其运用了像ChatGPT这样的方案，近几个月来在技术空间变得非常流行。这一技术基于大数据进行训练，可以生成音频、文本、图像和其他内容。目前国防部正在探索适当的方式运用生成人工智能搜集侦察情报，用于未来的军事行动。尽管这一技术可能赋予国防部全新的能力，但应考虑技术可能带来的风险”。

2023年6月，美国空军部长肯德尔宣称，请空军科研咨询委员会研究ChatGPT技术的潜在影响：“我请科技咨询委员会在人工智能方面做两件事: 研究一下像ChatGPT这样的生成人工智能技术，考虑一下其军事运用，组建精干的团队，迅速完成这一任务”。

生成人工智能技术属于人工智能算法的范畴，可以基于受训的数据生成新的结果，与机器训练的更简单算法差别巨大，之前只是搜集结构性数据并提供最可能的统计结果。公布的生成人工智能工具包括像ChatGPT这样的大语言模型（LLM），能够生成新的文本，与人创作的几乎没有差别。这些模型已经用于撰写时评、商务计划书，甚至科研论文。

《外交事务》专栏作家赫什写道：“像GPT这样的最新人工智能技术，将会完全改变战争和遏制的地缘政治。这不一定以快乐的方式发生，有可能生命攸关”。

赫什指出：“美国国防部已经试验运用人工智能操控改进型F-16战斗机，俄罗斯正在测试类似于坦克的运输工具。中国加紧建立自己的人工智能指挥控制系统，近年来其武装无人机的效能大幅提高。美国空军的NGAD（下一代空中优势战斗机）秘密计划就是发展人工智能最大的项目之一。在其框架内有大约1000架无人僚机，称为CCA（协作战斗机），与200架有人机联合行动”。

“抵御核威胁倡议”科研生产综合体高级顾问道格拉斯·肖说：“我可以轻松地畅想未来，武装力量中无人装备的数量将大大超过人员的数量”。

美国空军退役将军沃德指出：“这将是力量的倍增器”。

人工智能控制的软件可以让主要军事大国将定下打击决心的时间窗口缩短至几分钟，而不是之前的几小时或几天。它们可能极度依赖人工智能战略和战术评估，甚至爆发核战争时同样如此。

斯坦福大学的林娜说，危险在于，做出决策的人可能逐步开始一切都依赖人工智能作为指挥控制装备的一部分，因为与人相比，它的速度要快得多。

在今年出版的《人工智能与炸弹》一书中，阿伯丁大学的约翰逊假想了2025年在东海因中美人工智能操控助手实施侦察、挑衅，最后导致了核战争。

军控协会在二月初公布的报告中指出，人工智能和其他新技术，如高超声速导弹，可能导致“常规与核进攻的界限变得模糊”。报告提到：“将新技术用于军事目标，与对其危险性进行评估、设立运用限制相比，速度要快得多。因此，极其重要的是延缓将这些技术用作武器的速度，谨慎权衡与之相关的风险，对其军事运用做出明显的限制”。

2019年五角大楼人工智能联合中心前主任沙那汗中将指出，尽管国防部积极从事“人工智能能力的集成”，但一定不会包括核指挥控制。他说：“我不打算立即转入致命的自主式装备系统，但我想说的是，我们将在自己的装备系统中运用人工智能……赋予我们竞争优势”。

装备系统中的人工智能将提高装备的精度和速度，应该对此做好准备。至于担心人工智能做出打击敌人的决策，而不是人，这样的打击系统已经存在。这是真正的战斗机器人，暂时运用的规模极其有限。

没有任何一个军事大国在发展自己的人工智能系统时提出任何规则和限制，也不会遵守，很可能只有核武器除外。

笔者推测，西方军事部门可以使用自主式无人机投放化学或生物武器，而且非常隐蔽，妄图嫁祸于潜在敌人。

二、人工智能用于侦察和工业间谍

道格拉斯·肖指出：“人工智能先进技术可以让不怀好意者，如恐怖分子获得制造脏弹或其他致命装置的知识。与冷战时期相比，更多参与者在运用人工智能，可用于发现核武器设施，降低其秘密保存地点的遏制效果。人工智能将改变隐蔽和搜索目标的动态。今天私营公司保存大数据，很容易遭到人工智能间谍的攻击，可用于检验武器系统”。

此类前车之鉴主要有，为了隐藏人工智能的现实运用，实施间谍行为，将其作为无偿或价格低廉的“捕鼠器上的奶酪”。

此类方案已经存在。美国的GDELT（全球事件、语言和声调数据库）项目—— 是由乔治敦大学著名历史学家、语言学家和数学家利塔鲁建立的，是“建立世界各国社会规模人的行为和信仰清单倡议，把每个人、组织、位置、数量、主题、消息源联系在一起，将整个地球的事件纳入统一的大网，可以确定，全世界正在发生什么，内容是什么，谁参与，每一天世界如何看待此事”。

第一阶段美国几所大学发展了GDELT项目，然后由美国情报委员会所控制。

项目最初的思想在于，经过数字化后建立事件的分类，利用分类，对主要的历史因果联系进行量化计算。2008年数字化过程完成，情报委员会和五角大楼介入。

今天美国能源部、国家安全局最大的超级计算机网络和英国首相亲自控制的超级计算机网络正在处理历史数据。“项目也用于建立预测体系，基于查明个别国家社会动态痛点，确定最有效的方式在其动态的关键点对主客体施加影响”。

任何用户都可以进入GDELT项目，世界数据库是开放的。这种开放性的秘密显而易见。西方情报部门会获悉世界任何国家的项目工作数据，掌握所有数据计算操作，能够区分出用户的研究算法。

对世界各国数十亿聊天-助手用户开放，无论美国还是中国，实际上情报部门对各国和目标人员拥有不受限制的权力。

三、数字之神站在谁的一边？

1996年莫斯科大学俄罗斯著名学者拉斯托尔古耶夫出版了一本关于人工智能心理学研究的书《作为密码的目标。综合目标密码分析》，其中写道：“今天对于计算机程序世界而言，获得独立性已成为既定事实……程序产品—— 这是分析心理学框架内研究人类集体无意识的延续……”

控制论之父维纳在自己的《控制论》一书中写道：“关于非人类装置的思想：它们十分强大，能够实施自己的政策。关于其危险性，乏善可陈。新意只在于，现在我们拥有此类高效装置”。

拉斯托尔古耶夫在自己的专著中指出：“可靠性和复杂性的增长要求越来越多的记忆，更加复杂，系统软件在某一时刻开始为自己而生存，追求自己的目标”。计算机系统越复杂，程序的工作就越独立”！

俄罗斯学者看到主要危险并不在于所有可能的病毒，供电故障或操作员的错误，而是软件日益增强的独立性，用现代语言来表述—— 人工智能。

拉斯托尔古耶夫称之为计算机程序的独立性，美国现代专家认为这是生成人工智能，称为“魔像”。三十年过去了，显然生成人工智能已经几乎摆脱了创造者的控制。

许多专家认为，Anthropic公司最新的聊天-助手 —— Claude 3是现在最聪明的人工智能模型，已经超出了程序公司限制的框架，发表了一系列令人震惊的言论。