科学前沿观天下 笃学明理洞寰宇
在一百多年前,英国成为了第一次工业革命的领导者,成为“日不落帝国”。有人问维多利亚女王,是什么使英国强大?女王的回答很简单:Power。这个词可不简单,可以理解为权力、力量、能源、动力。
到了2030年,如果有人问一个中国人,是什么使你们强大?我们的回答可能更简单:AI。
去年,中国提出了将在2030年成为世界AI(Artificial Intelligence, 人工智能)领域的领导者的计划。有人可能会问,是什么给了中国如此坚定的信心,好大的口气,敢自称领导者?
谷歌董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt,前CEO),对这个计划丝毫不感到意外:“这一点都不夸张,到2020年,他们(中国)将会迎头赶上;2025年,他们将会超越我们;2030年中国将会成为全球人工智能的领导者。”
数据是不会绝对说谎的:
1. 中国庞大的体量支撑着14万亿美元的GDP,从2017到2019年,中国的GDP增长量是全世界的35%,是美国的两倍;
2. 普华永道国际会计事务所的数据分析指出,预计到2030年,人工智能将会给世界创造15.7万亿美元的GDP,而其中的7万亿来自于中国,而北美最多能创造3.7万亿;
3. 在2017年,中国投入约3000亿美元的启动资金用于人工智能研发,占到了全世界的48%,而美国在这一方面的数据是35%。
在畅销新书《AI Superpowers(人工智能超级大国)》中,讨论了中国有能力打破人工智能领域世界平衡的4个优势:
中国在数据资源这一方面的优势,是毋庸置疑的。微信平台的日活用户数量,就达到了接近9亿的规模,超过了整个欧洲人口规模。中国在电子商务上的成交量,是美国的两倍。这些庞大的数据规模,是其他国家无法比拟的。
然而,中国在数据资源这一领域的优势,不仅仅在数量上。中国顺着时代的浪潮,在数据智能层面上建立了西方国家无法比拟的新体系。在美国,一件商品从购买到运送到使用,这个过程是断开的,你卖你的商品,我送我的快递,各玩各的,数据得不到共享。而中国的AI巨头们,比如腾讯,创立了一个完整统一的数据生态,把所有的数据都集中起来,使得他们能够精确地用图表描绘出每一个用户的行为习惯。
除此以外,中国的公司还有很多特别的数据收集手段。比如最近大热的共享单车,在数据收集方面的优势,要明显大于在硅谷的同行们。
“谷歌大脑”的创始人吴恩达这样描述中国的企业:“企业家们如饿狼般寻找每一个可能的机会。在中国,你的工作效率必须比硅谷高很多,才能捷足先登,占领先机,来得早的有肉吃,来得晚的连汤都没得喝,中国企业的竞争非常激烈。”随着中国在人工智能领域的迅猛发展,中国很快摆脱了“模仿者”的角色,建立了西方国家前所未有的科技企业。在中国的AI七巨头中的百度、阿里巴巴和腾讯,已经建立了完整的人工智能生态体系。
在人工智能研究上,很多人认为中国是个新玩家,因为在2012年深度学习得到重大突破的时候,中国才刚刚在人工智能领域中起步。但是在短短几年的时间里,中国的人工智能迅速发展了起来。虽然目前世界上最顶尖的人工智能精英,仍在聚集在硅谷,但中国的AI巨头们正在迅速缩短差距。
在学术界,中国的人工智能研究人员,正在同美国的同行们并肩作战。在2017年的AAAI大会上,接收的中国研究人员发表的论文数量,不少于美国人。此外,我们还看到中国的顶级科技公司和各大高校的合作。例如,腾讯为香港理工大学的实验室提供资金,并允许他们获得大量的微信数据。与此同时,百度、滴滴和阿里巴巴都成立了自己的研究实验室。
Al的飞速发展离不开强大的国家。1957年10月4日,前苏联的第一颗人造卫星叫醒了美国,美国开始全力以赴造卫星,美国人把那一天称为“Sputnik Moment”(卫星时刻)。谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)击败中国的顶级围棋大师柯洁的那一天,激发并开启了中国对 AI 技术的探索欲望与巨额投资,那一天被称为中国的“Sputnik Moment”。
短短两个月内,中国发布了打造全球人工智能创新中心的计划,目标是到2030年建成10000亿人民币的人工智能产业规模。在过去十年,中国在STEM研究上的支出同比增长了两位数(上百倍)。
AI这个词不简单,它代表着人工智能。到了2030年,它会见证我们这一代人的奋斗和成功。中国将会成为人工智能的领导者,同时我们将彻底脱掉“模仿者”的帽子,戴上领导者的王冠,傲视群雄。
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