随着科技的突飞猛进，我们越来越发现，手机的更新迭代好像已经开始慢了下来，用户的疯狂程度或者说购机欲望也开始变得不那么明显了。

那么，假如手机没落了。未来的科技时代属于什么呢?我们要说，是5G、物联网、无人驾驶、可穿戴设备、VR、机器人、人工智能。

1.物联网

说到物联网，无非基于这样的原理：把现有的家电、城市设施等当中加入感知不同种类信号的传感器，利用无线连接来收集数据，汇集进行大数据处理并且反馈到上述的设备，实现过去受限于技术条件、地理隔离或信息不对称而无法实现的远程决策和无人化管理。

物联网时代会是移动互联网，车联网和智能家居之后的最终引爆形态，物联网最核心的三个要素是：关联性大数据，O2O和智能硬件。

只有以上的三要素结合，才是真正的所谓物联网，即万物互联。通过场景切入，通过特定的场景结合传感器收集用户的关联性的大数据，然后通过这些大数据，来给用户提供更多元化的建议和计算，也许未来还会结合深度学习处理关联性的大数据。现在的很多智能穿戴产品为什么会出现不温不火的情况?主要还是物联网三要素没有想清楚。

2.无人驾驶

可以肯定，2016年，以及未来几年、几十年，这项综合性技术将日趋成熟。汽车行业包括交通行业将完全变革。这个领域的玩家也在频频进行技术更新，譬如最大玩家谷歌不久前就发布报告称，其无人驾驶汽车车顶刚刚配备了最新版的激光雷达传感器，以提供完善的气象信息，让汽车在遭遇狂风暴雨等天气时能自动停车，同时他们也正在收集各种天气数据，让无人驾驶汽车足以应对冰雹和暴雪等极端天气。

此外，深度学习也许将与无人驾驶产生更多嫁接。2015年底，剑桥大学的研究者就用深度学习研发出两种能让汽车“看路”的系统：一个叫SegNet，可实时对道路情况拍照，并将道路上的物体分为12类，如路面，路标，人行道建筑，可大大降低如今昂贵感应器的成本;另一个系统则可在GPS失效时识别出使用者的位置和方向。

当然，一切技术进步的指向无疑是更加安全——在可预见的未来，更是在“90%的交通事故是由于人类错误操作带来”的无奈事实下，无人驾驶更安全的结论将逐渐成为共识。

无人驾驶的普及不在2016，但也只是时间问题。就像雷·库兹韦尔所说：“考察技术影响时人们通常经历三个阶段：首先是惊奇和敬畏，认识到技术解决人类社会多年痼疾的能力;随后是恐惧，因这些技术将会带来全新威胁;此后，我们希望随之而来的是找到一个唯一可行的，负责任的路线，设定一个审慎的方针，既可以实现技术的潜能，又能使威胁可控。”

3.5G万物互联

对大多数人来说5G可能还与我们相隔甚远，其实，早在4G技术商用之际，5G技术就已经在研发当中，从“度娘”解释来看，第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术(外语缩写：5G)，国内外相关企业都在此领域投入相当多的资源研发5G网络，并表示会在2020年实现商用。

据华为轮值CEO郭平称，未来全球将有1000亿连接，其中70亿人的连接可能只会占到总连接数的10%，而绝大部分会是人与物、物与物的连接。因此，连接能力的增强是我们应该做的第一要务，对此华为做了充足准备。

其他厂商也相继展示了自家5G原型机，只不过受限于5G网络建设的规模，目前还未大面积流行。不过，好在该技术并不会让我们等太久，如果5G网络建设够快的话，或许会在2020年之前用上，万物互联的世界值得憧憬。

4.VR虚拟现实

毫无疑问，“VR+其他行业”甚至称得上是“互联网+”的技术分支，新的一年，其应用场景将延伸至各个领域：网络会议，媒体展示，直播，医学和其他困难专业培训，健身，新闻，教育，旅行……或许可以说，人类在嫁接VR这件事上只有想象力的边界。

不过，除了内容，高昂成本带来的设备短板，也是现阶段制约VR发展的瓶颈。英伟达公司不久前曾预测：2016年，大概只有1300万台个人电脑具备支持VR设备的强大的图像处理能力，这还不到全球个人电脑的1%。所以总体而言，若想成为人类下一代大型计算机平台，虚拟现实可谓任重道远。

当然，至少在2016年，VR设备倒是有个近在眼前的解决方案：手机。据业内数据统计分析公司SuperData预测，今年人们在VR软件和硬件上的花费将达到51亿美元，不过大多数将花在仰仗智能手机的“简易设备”上，所以说，更大的可能是，未来几年，智能手机才是VR从早期接受者走向普及的布道者。

5.可穿戴设备

英国投行GP Bullhound最近发布了对2016年技术发展趋势的十大预测，其中一条即是：以数字化健身与可穿戴技术为表现的“量化自我”运动，在移动设备，大数据，社会化媒体的催化下，在公众对自身健康的日益重视背景下，今年将会从小众进入主流。

你得承认，2015年可穿戴设备还处于非常幼弱的阶段，不过是对少量基本生命表征的监测——几乎可以肯定，在行业纵深度上，伴随着可穿戴医疗产品的相对成熟，2016年将增强整个产业的技术含量，换句话说，开始收集更多具有临床价值的数据，在一定程度上脱离晒步数这种社交价值的数据。

举例来说，谷歌就在研发测血糖的便携工具，最新一款三星手表谍照也将表盘设计成可拆下来贴在胸口，如听诊器般单独使用。除此之外，能监测更多维度的芯片升级也成必然，譬如三星就在不久前宣称将发布业内第一款生物处理器“Bio-Processor”，可监测身体脂肪，骨骼肌质量，皮肤温度和皮肤应力状况。

其实，关于2016年可穿戴设备趋势，是它与其他行业的横向嫁接。

前端数据收集将呈现品类的极大丰富化，至于未来更为重要的标准和格式的统一，以及整合数据后的衍生服务，也许才是科技巨头们该干的事。

6.机器人以及人工智能

先得明确定义，这里的机器人并非指《机器管家》里的人工智能——它们不会出现在2016年，毕竟人类在对大脑认知一片混沌的情况下，谈论强人工智能多少有些空泛。而出于同样原因，也许是电影里那种机器人的最原始版本——以日本软银的Pepper为代表的情感机器人，虽然直觉上颇为科幻，但至少现阶段仍属于价格高昂的玩物。

2015年，无论是“纯人工服务”的初创公司Magic和Operator，还是“AI+人工”的Facebook M，或者是强调人工智能技术的度秘，都将触手伸向同一领域：私人秘书。与早先的Siri不同，它们是基于真实世界的“搜索”。

拿Facebook M服务来说，用户向它发送文字，它能帮你完成购物和订餐等服务，而当你向它提出需求后，系统的回答会先由Facebook雇佣的人类“培训师”过目，决定是否还需要做更具体工作。可以想象，虽然用户数超过7亿的Facebook需要一支无比庞大的团队，但M服务无疑能帮其完成线上到线下服务的闭环，甚至直接让它成为实物和电商入口。

事实上，不少学者都预测，大量APP拼命挤入你的手机屏幕并不是未来的样子。虽然“万能APP”不会在2016年来临，但相信你同我一样，对电影《Her》里的超级虚拟助手心向往之。

嗯，未来的移动终端也许就是一个“统一体”，它的形态?就像《超体》里露西在结尾的那句宣言：我，将无所不在。