李大光：务必强化国防大数据的安全意识

点击：  作者：李大光    来源：国防参考  发布时间:2016-06-09 11:56:41

 

            【摘要】随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经成为社会发展的重要保证。目前，大数据已经发展成为世界各国政府关注的热点，并昭示人们务必强化国防大数据的安全意识。

 

2016年4月19日，习近平主席在北京主持召开网络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话。习主席强调，网络安全和信息化相辅相成，安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。

 

要树立正确的网络安全观，加快构建关键信息基础设施安全保障体系，全天候全方位感知网络安全态势，增强网络安全防御能力和威慑能力。随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经成为社会发展的重要保证。目前，大数据已经发展成为世界各国政府关注的热点，并昭示人们务必强化国防大数据的安全意识。

 

何谓国防大数据

 

随着国防大数据的发展和转化应用，给人类社会带来了许多新的变化，其中，国防大数据是近年来出现和使用频率越来越高的概念。

 

国防大数据概念。大数据是指规模庞大、超过传统处理和存储能力的海量数据集合，这种海量数据集合具有规模性、多样性、实时性、价值性等显著的特点。

 

物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布全球各地各种各样的传感器，无一不是数据来源和数据的承载方式。这种大数据在军事领域也得到了广泛的应用，并且出现了国防大数据这一全新的概念。

 

所谓国防大数据，是指保卫国家主权统一、领土完整和安全而展开的军事活动所生成的各种数据资源，可以说它是国防和军事有关的政治、经济、科技、文化、外交、教育等方面的活动所生成的数据资源，是大数据技术及其支撑下应用系统在国防和军队领域里的应用。

 

大数据时代的国防建设需要新的国防战略思想体系来指导，在大数据的环境和背景下，我们的国防建设思想和理念，应该要有一些转变。如今这种大数据已经成为支撑国防和军队建设一个重要的战略资源，开拓了国防建设的管理内涵，创新了国防管理的方法，使得国防管理者能够更多的借助量化手段提升管理水平。

 

在未来阶段中，各个军种，一体化行动联合不断，大数据可以为联合作战提供最好的战场服务。大数据背景下的信息化战争将从根本上改变单一军种作战的思维定式，推动军事战略、体制编制、武器装备、战略战术、管理理念朝着大数据背景下的信息化联合作战相适应的方向创新发展。

 

因此，一个国家的网络空间大数据主权，可以说已经成为制陆权、制空权、制海权、制天权之后各国博弈的新焦点。如今，军事大国均已将大数据技术作为国防科技发展的重要方向。

 

比如说美军投入了巨额的资金，确立了大数据支撑决策网络空间作战电子站、电子防护，大规模杀伤性武器，自主系统与人工智能系统为重点的研究领域，确立了美军队大数据方面优先发展的优势。

 

另外，在实战中，美军也把大量的大数据应用于作战当中，比如说现在侦打一体的无人机，在中东战场、阿富汗战场和巴勒斯坦战场上，发挥了有人机所无法发挥的作用。

 

未来国防大数据可以将信息化战争推向智能化战争，实现情报智能化、指挥智能化、武器智能化、感知智能化以及后勤和装备保障、政工的智能化。

 

国防大数据的主要特征。国防大数据归纳起来既有传统大数据典型的“4V”特征，即规模、种类、价值和速度，这是其一般性的特征。同时也有自身所具有的“6S”特征，即两超、两高、两强的特征，这也是国防大数据与民用大数据所不同的特征。

 

一是超复杂性。国防大数据覆盖面非常广，数据种类非常多，信息维度非常高，质量问题非常突出，目标几乎涉及全球数据领域，面对红军、蓝军、友军各种数据，分析处理难度远远大于民用大数据。

 

二是超保密性。军用数据直接关乎国家的安全，战争的成败，可以说是作战双方侦察和窃取的重点，需要更安全、更高效的安全保障，数据安全性远远超过民用大数据。

 

三是高机动性。现在的战场环境异常复杂，国防大数据应该具备陆海空天电网空间灵活的调配、按需应用、功能快速重组的能力。民用大数据系统一旦建成的话，极少需要频繁地移动和重组，这是军用大数据与其相比所不同之处。

 

四是高安全性。国防大数据在应用过程中很多方面都是不可保障的，因为在战场环境里，还要考虑敌方打击的威胁，消除软硬件的故障，引起国防大数据可用性的削弱或者丧失的隐患，提供适应于有限资源、恶劣环境的坚强系统。

 

五是强对抗性。国防大数据在敌对双方指挥、情报侦察、武器控制、军事训练等方面体现了超强的对抗，而且是非合作性的特征，比如说数据伪装与欺骗，非公开、非合作数据的获取等，而民用大数据几乎不会出现这种需求。

 

六是强实时性。我们知道，在战场上，战机瞬息万变，军事指挥决策、目标打击指示、损伤效果评估等这些重大的信息，随着战场上时机的变化，可以说是稍纵即逝，必须在最短时间内做出最准确的判断，这对国防大数据的实时性提出了很高的要求。

 

军事理论有一个OODA理论，即侦察、判断、决策、打击，这是一个指挥链的循环周期，任何一方指挥链的周期越短，就越容易抢得战场上的先机，越容易取得战场上的胜利。

 

如今包括美国在内的军事强国，为什么能够在战争中屡屡得胜，甚至以绝对的优势取得胜利，无外乎占有信息化的武器装备和作战指挥系统优势。这种信息化的武器装备和作战指挥系统带来的就是决策链和打击循环链上时间的缩短。

 

被动的一方，或者是处于弱势的一方，由于武器装备信息化程度不高，链的周期就长，在战场上无法赢得先机，带来的就是失败，这就是一般的战争规律，而大数据就可以赢得这种先机。

 

总之，国防大数据包括国防战略、作战指挥、军事训练、装备研发、政治工作、后勤与装备保障等相关的一系列的数据资源。具有“4V+6S”的特征，需要面对数据不够用、不可用、不会用、不敢用的挑战，需要解决基础理论、技术实践以及应用这三类问题。

 

国防大数据的应用与安全问题

 

通过上述分析，我们可以知道，国防大数据是构成军队战斗力的核心要素，在信息化战争条件下，影响军事行动决策的核心在数据，特别是大数据，对于数据的积累，数据的分析和处理能力将成为获得战场优势的决定性因素。

 

因此，这种国防大数据对军事指挥、武器研发、装备后勤保障等都会产生巨大的影响，甚至可能改变战争形态。

 

国防大数据应用与未来战争改变。国防大数据的应用有很多案例。比如，在国防领域，美国国防部高级研究计划局，在数据研究和开发中投入了大量的资金，并且取得了很多先进的分析技术和手段。

 

比如说，分布式的计算机正在迅速成为现代化、网络化武器装备系统的有机组成部分，这种转变不仅影响日益复杂的武器系统，而且影响军事的指挥和控制能力。

 

面对日益减少的人员数量和国防费用，美国国防部所有的分支机构都把目光转向通过远程网络化和无人指挥系统，为美军提高战斗力提供坚强有力的保障。

 

自2009年以来，美国海军一直在研发和测试一系列的微型无人潜航系统，在水下自动运行，收集数据，每隔一小时左右就可以浮出水面，并通过卫星回收这个数据，这个数据可以提高使用声呐系统的有效性，更利于侦察敌方水下潜艇等目标。这是大数据军事应用的一个典型例子。

 

3月23日，美军开发的一种新型无人机系统，既可以在水下潜伏，还可以在水上待机，又可以从水面起飞，在空中飞行，实现了水下、水上自由转换和运转。这就是大数据支持的最新的装备，可以说是最新两栖无人机系统，这是美国基于大数据的最新装备，令人耳目一新。

 

一旦这种大数据支持下的新型装备大量投入使用，必将改变未来战争的面貌。可以预见，大数据应用很可能给军事领域带来一场新的变革，甚至改变战争的面貌。大数据应用将使侦察情报和指挥决策产生质的飞跃。

 

美国的情报分析能力计划提高100倍以上，如果这一目标得以实现的话，在这个领域里其他国家与美军相差的不仅仅是“代差”了。

 

通过多年的研发，如今美国虽然已经拥有了全球最先进的情报侦察系统，但是对海量系统的分析能力却一直是其增强情报侦察能力的瓶颈，这种大数据的出现可以帮助美国突破这一瓶颈。

 

大数据将促进各类新型武器装备加速生产，美国大数据研究的目标就是通过大数据创建真正能够自主决策和自主行动的无人系统。以无人机为例，未来美国的无人机有可能摆脱人的控制，而实现完全的自控行动。美国的X-47B侦打一体无人机，已经实现在无人干涉的情况下，在航空母舰上自主起落。

 

大数据将使体系作战能力大幅度提升。从作战手段来看，这种大数据及其支撑下的新型武器装备的应用，将丰富美军的作战体系，从作战效能来看，美军的侦察、判断、决策、执行的作战循环周期所消耗的时间将大为缩短，更加符合未来战争不是大吃小，而是快吃慢的制胜规律。

 

大数据可能推动战争形态向信息化战争彻底演变。美军追求战争和战斗的零伤亡，在大数据支持下，拥有自主作战能力的无人作战平台，将使这些追求变为现实。在大数据背景下，现在提出了数据中心战的概念。基于大数据实时、无人化的作战将彻底改变人类几千年来以有生力量为主的战争形态。

 

国防大数据带来的安全问题。大数据开发应用将成为获得军事优势的新的制高点，是继云计算之后，颇具颠覆性意义的技术革命，对未来战争情报和决策具有重大意义，堪称是军队未来虚拟的联合作战总参谋部。

 

从我国的情况来看，当前仍处于大数据发展的起步阶段，国防大数据在面临传统安全风险的同时，也面临着数据能否自控，处理能否自主，应用能否有序，安全能否得到保障的紧迫问题。

 

一是大数据能否自有掌控。大数据时代，信息安全已经成为关乎国防建设的核心命题，数据作为一种特殊的战略资源，日益成为各国将来的新擂台。

 

针对现阶段海外加大对我军信息收集和大数据分析的形势，能否自有掌控国防大数据，关系到国防大数据信息安全的大问题。

 

因此，应从分析思路等方面认真地汲取国外数据研究的先进经验，在转变传统安全的基础上，加大对有限数据的梳理和研究，进一步强化对未来数据的保密和管理。

 

二是处理能否自主实现。大数据环境下的数据来源非常丰富，而且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大，对于数据展现的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和自主性。传统的数据采集来源比较单一，存储、管理和分析数据也相对较小，大多数采用关联型的数据库和并行数据仓库即可处理。

 

传统的数据处理方法是以处理器为中心，而大数据环境下，需要采取以数据为中心的模式，减少数据移动带来的开销。因此，传统的数据处理方法已经很难适应大数据时代的需求。

 

三是能否规范有序。在大数据的推动下，又衍生出无数具有一定特色的结构框架，推动了计算机网络技术以及存储技术的飞速发展，在信息技术高速发展的背景下，国防大数据应用系统如果规范有序，是关系到国防大数据的安全问题。

 

因此，我们应该将国防大数据纳入国防网络信息安全体系当中，纳入国家运输局的安全体系当中，使国防大数据的应用更加规范和有序。

 

四是安全能否得到有效保障。大数据的发展应用在创造价值的同时，也面临着严峻的安全挑战。比如说国防信息和军事数据泄露的风险大大增加，军事利用在利用大数据获得信息价值的同时，也不断积累风险，国防和军队建设在海量大数据采集、传输、处理过程中增加了遭受信息攻击的可能性。

 

国防大数据应用面临的挑战

 

随着国防大数据的应用，对于加快国防信息化建设具有极强的促进作用。如今，国防建设各个层面都对国防大数据提出了新要求。

 

如在国防战略方面，要求获取的信息越多越好；在作战指挥方面，要求大数据要能够实时传输与分析，以尽快形成决策方案；在思想政治方面，要求适应新形势，发挥大数据的独特作用；在后勤保障方面，要求发挥大数据分析预测的优势；在武器研发方面，要求能够支持武器系统的研发，尤其是开发新型的数据武器。

 

然而，国防大数据在应用方面仍面临诸多挑战。一是数据不够用。在信息化情况下，我军的作战指挥、装备研发、后勤保障仍然面临数据不够用的问题，目前只是简单通过跨界收集数据的形式，从某些公开渠道收集必需的相关数据再进行补充。

 

二是数据不可用。国防信息化建设虽然积累了海量的数据，但是这些数据组织相对分散，缺乏严格统一的标准，导致数据有时候不可用的现象。一方面有一定的海量数据，另一方面，管理、开发、应用并没有跟上时代的发展要求。

三是数据不会用。缺少合适、有效的数据分析处理技术，往往导致数据不会用的现象。四是数据不敢用。大数据需要跨界、跨部门地使用数据，以最大化发挥作用和效果，但是现有数据的生成管理系统，会因数据开发、共享方面的政策法规依然欠缺而受影响，真正意义的数据共享还存在诸多壁垒。

 

如今人类社会正在不可逆转地向信息化、数字化大数据社会迈进，作为大国博弈的新焦点，国防大数据是新一轮军事科技竞争的战略制高点，一个国家在网络空间的数据主权已经成为维护国家安全的重要内容。站在大数据新时代的新起点，思考、寻求未来军事斗争新的方式方法，具有十分重要的战略意义。