随着网络技术的发展，新媒体各种数字与智能技术日新月异，人类社会进入数字社会，人类地球进入数字地球，人类媒体进入数字媒体，人类战争进入AI（人工智能）战争。如今，美国、俄罗斯、乌克兰、以色列、英国等多个国家已经开始使用人工智能进行军事演习或作战运用，如情报分析、目标识别、自主攻击、分布式作战、陆海空无人系统作战等。
一、乌克兰把AI运用于社交媒体、作战行动中，并取得阶段性成效
目前，AIGC（人工智能生成技术，AI Generated Content，也叫做生成式AI），就是利用互联网已有的文本、音频、视频、图表、图像或数据库中的数字数据等产品，通过搜索、抓取、提取、综合、归纳、套用固定模板等形式，生成的模型及相关技术。
任何新技术的诞生，首先都被运用于军事领域。AIGC也不例外。
俄乌冲突中，乌克兰运用美国高科技巨头向其提供的先进算法作战系统，通过对俄军的炮击、空袭、地面推进等进攻手段进行数据汇总，然后使用计算机，通过AI算法，来分析俄军的战术运用。虽然战场情况瞬息万变，但是俄军指挥官的作战方式一旦被摸透，那么俄军的各种进攻预案，都会被乌方所洞悉，等俄方察觉的时候，或为时已晚。
据外媒报道，乌克兰日前根据一名无身份标识的俄罗斯阵亡士兵的照片，通过一个人脸数据库进行检索，找到了疑似该士兵的社交平台账号，并尝试联系其家属，告知这名士兵已身亡。报道称，乌方使用的这一人脸数据库名为ClearviewAI，属于一家总部位于美国的科技公司。到目前为止，Clearview AI已为五个乌政府机构创建了超200个账户。
2023年5月4日，乌克兰空军在社交媒体上发布简短不太清晰的视频说，乌克兰军队在基辅地区上空成功击落了俄罗斯的匕首高超音速导弹，全球首次实战拦截高超音速导弹的消息迅速引起了人们的关注。然而，对于这个视频真实性让网民观后持怀疑态度。2024年5月2日，乌克兰外交部起用了一名AI（人工智能）虚拟发言人名叫“Victoriya Shi”（名字取自胜利victory和乌克兰语中的人工智能shtuchniy intelekt），代表乌克兰外交部发布消息。乌外交部称，这样做是为节省时间和资源，这将是“历史上第一次”使用虚拟发言人来宣读声明，声明仍将由人类撰写。这位发言人的外貌和声音取自罗莎莉·农布雷，她是一名乌克兰歌手和媒体人，受到乌克兰人的欢迎。乌克兰外交部称，农布雷同意官方“无偿”使用她的声音和肖像。
在乌克兰外交部发布的预告视频中，“Victoriya Shi”介绍了她的角色和职能。她说，“我的名字象征着我们的主要目标，即乌克兰的胜利，我的姓代表人工智能。我的工作包括向公众汇报乌克兰外交部领事司的业务和经核实的信息。我将向记者通报领事司在保护海外乌克兰公民权益、应对突发事件或紧急情况等方面的工作情况。”
2024年8月6日，乌克兰对俄罗斯库尔斯克州等地发动了自俄乌冲突爆发以来最大规模的进攻行动，引起国际社会的高度关注。之后，俄乌双方各执一词，乌方说袭击俄军增援部队。2024年8月12日，乌方称控制了俄罗斯约1000平方公里的领土，库尔斯克州共计有28个定居点；俄方则说已成功阻止乌军在库尔斯克州一线的推进。同时，社交媒体也流传该地区作战战场态势相关的视频，让网民质疑。
2024年8月9日在社交平台Telegram上俄语和乌克兰语频道流传的视频中，俄外交部发言人扎哈罗娃似乎在说，“俄罗斯方面愿意考虑将扎波罗热核电站移交给基辅代表控制，以换取乌克兰武装部队自愿撤出库尔斯克州。”2024年8月10日，俄罗斯外交部表示，近日社交平台上流传的一段视频“纯属伪造”，扎哈罗娃从未发表过这种声明。俄罗斯外交部称，这段视频是根据扎哈罗娃在7月份一场新闻发布会上的录像片段“匆忙拼凑”出来的。“乌克兰特勤部门在西方监管者的协助下，继续积极使用深度伪造以及其他基于人工智能的技术，传播有关我国边境地区局势的虚假信息。”
2024年8月12日夜间，乌克兰媒体发布的一段视频中，一名乌军士兵已经抵达俄罗斯库尔斯克州利戈夫市，2024年8月13日俄方说有关乌克兰武装部队已抵达利戈夫市并距离库尔斯克核电站仅有15公里的消息不符合事实，这是乌军利用图像处理软件和假标牌伪造的向俄罗斯纵深挺进的假消息。
目前，乌克兰已开发并进口了用于分析大数据的软件，这使得其炮兵操作员能够迅速收到该地区俄方目标的通知，并大大加快他们的射击速度。
二、以色列国防部成立人工智能和自主局具体负责研发AI相关工作，并已取得AI运用实战经验
2024年10月巴以爆发新一轮冲突，堪称是人类首次“人工智能战争”，以色列大量使用人工智能技术（AI）在战场上。
据美国《防务新闻》周刊网站2025年1月3日报道，以色列政府一份公告称，它已在国防部设立一个新机构，负责监管人工智能和自主武器领域的技术发展。该机构被命名为人工智能和自主局，将在国防研究发展局的支持下运作，将“汇集来自以色列国防军技术单位、学术界、国防工业和初创企业的专家，以实现前所未有的军事行动和技术突破。
以色列通过设置机构重点发展人工智能和自主武器，减少以色列军人的伤亡。根据以色列国防军的数据，截至2025年1月2日，已有891名军人在这场作战中丧生，约5570名军人受伤。这也是以色列设立新机构的原因之一，因为官员们希望减少发动战争所需的人力和预算。
据报道，2024年7月，以色列国防军使用一款名为 "Fire Factory "的人工智能软件快速组织空袭和后勤物资，该软件使用目标数据计算弹药装载量，并将目标分配给战斗机和军用无人机。它还能制定时间表，节省大量时间。该人工智能系统经过数千小时的录像训练，可以识别人和物体，它能解读大量无人机镜头、卫星图像、电子信号和在线通信。一款被称为“薰衣草”的人工智能系统，可以汇整特定人物的通讯资料，加入的社交平台群组，查明哈马斯是否频繁更换地址及其文件提及的人名等，分析此人是否是哈马斯成员的概率。据称，以色列国防军使用人工智能推荐系统选择空中轰炸目标，并使用另一种模型快速组织随后的突袭。
以军使用多种人工智能技术来辅助士兵作战，其系统代号分别包括“炼金术士”“福音”“深度智慧”等。其中，“炼金术士”系统可以通过卫星图像、无人机视频、社交媒体等来源，自动识别出哈马斯武装的火箭发射器、隧道、指挥所等目标，并将其传送给以色列空军或炮兵部队进行精确打击。“福音”系统可以通过分析哈马斯武装的行为模式和火箭弹轨迹，预测其未来的攻击计划，并提前采取防御措施。“深度智慧”系统可以通过人工智能算法，从海量的情报数据中提取出有价值的信息，并生成简洁的情报报告。
此外，巴以爆发新一轮冲突不久，以色列一位数字创作者还利用AIGC创作了十几幅宣传插画，主题为“以色列全民皆兵、团结一心”，为以色列总理内塔尼亚胡表示以色列“已经处于战争状态”，以色列军方宣布征召30万预备役部队，发挥宣传鼓动作用，也给袭击后遭受惊吓的以色列人带来安慰和振奋，但批评者也声称这些画面不利于解决冲突。
随着冲突升级为战争状态，以方及其支持者使用AIGC在社交平台上推送大量让网民观看时真假难辨的针对哈马斯、伊朗的插图，画面大都反映哈马斯武装人员利用医院、难民营等设施进行军事活动，为以军误伤贫民辩解。
同样，巴勒斯坦及其同情者利用AIGC创作出了数量庞大的生成式产品，主要反映了加沙巴勒斯坦人缺水、少粮、重病患者无法就医等悲惨遭遇的现实。值得注意的是，一幅反映以色列民众因冲突转移并搭建帐篷城的生成式插画被阿拉伯社交账号广为传播。有的AIGC图片看起来与作战中的实际图像十分相似，甚至于被网站用作新闻照片。
三、美国成立多个AI机构，打造AI军工复合体
2018年，美国发布的《国防战略》报告，谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国全球霸主地位。
2023年4月，五角大楼宣布任命苹果公司高管贝克为其下属国防创新部门的主任。谷歌公司前CEO埃里克·施密特在退休后，摇身一变成为五角大楼的科技顾问。美国国会拨款1.11亿美元资助国防创新部门年度的活动。美国国防部副部长希克斯走访加州高科技公司时表示，美军只有和硅谷等企业巨头建立密切关系，才能在与世界大国的竞争中立于不败之地。
2023年8月，五角大楼宣布正式成立生成式AI工作组，该工作组被命名为“利马”，将在分析和集成整个国防部的生成式AI工具（包括大语言模型）方面发挥关键作用。该工作组将在美国国防部首席数字和人工智能办公室的领导下工作，负责评估、同步和应用整个国防部的生成式AI功能，确保该部门在维护国家安全的同时保持在尖端技术的最前沿。
2023年11月，美国国防部公布了由数字和人工智能主管办公室制定的《2023年数据、分析和人工智能采用战略》，以确保未来几年美国作战人员在战场上能保持决策优势。
2024年1月，OpenAI公开表示改写以前“禁止将其大型语言模型用于任何军事或战争相关的应用”的词语，修改了有关禁止其AI技术用于军事用途的禁令措辞，更宽泛地表述让外界加大了对于美国科技巨头加速与美军方深度合作的担忧。同期，美国国防部启动了首个数字演习，重点关注生成式人工智能(AI)系统的风险。通过演习磨练的实践将用于识别大型语言模型中的未知威胁，包括聊天机器人，这些模型使用不同的文本数据进行训练，根据部署上下文为用户提供最可能的结果或决策。第一阶段已于2024年1月开始，将于2月结束，第二阶段将公布。与美国国防部合作的商业人工智能公司Scale AI的一个志愿者团队改编了由美国海军陆战队高级作战学院主办的一场演习，并开发出一款用于军事规划的实验性大语言模型“赫尔墨斯”。
五角大楼成立了分析生成式AI如何用于国防领域的专门机构。据透露，OpenAI公司正在与五角大楼合作开展软件项目，包括与网络安全相关的项目。尽管OpenAI已经排除了直接开发武器的可能性，但其新政策可能会允许它向美国防部提供人工智能软件，用于帮助分析人员解读数据或编写代码等用途。但正如俄乌冲突所显示的那样，数据处理和战争之间的界限可能并不像OpenAI所希望的那样明确。
2024年5月3日，美国智库CNAS发布的《人工智能在俄罗斯与西方对抗中的作用》，分析了俄乌冲突对俄罗斯发展AI的影响，可以作为《军事人工智能白皮书》的参考。
2024年12月11日，美国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）成立了AIRCC。它旨在加速推进前沿和先进AI能力的建设与部署，促使国防部迅速行动，抓住新兴技术（如生成式AI）机遇，同时构建基础性应用底座，使这些技术能够在国防部内大规模应用。AIRCC将由CDAO负责管理，并与国防创新单元（DIU）合作，AIRCC将利用之前利马特遣队（其于2023年8月成立，2024年12月解散）的研究成果，加速和扩展AI技术在15个领域（作战方面包括指挥与控制、作战规划等；部门管理方面包括财务系统、人力资源等）的部署。
目前，美国空军已经与硅谷科技初创公司签订了开发复杂无人机的合同：计划打造一支由1000多架AI无人机组成的机队，这些无人机可以为人类驾驶的战斗机充当僚机，而硅谷科技初创等公司正在开发的软件是该计划的核心。此外，包括卫星图像公司等在内的利用AI和卫星技术获得实时图像的企业，现在也和五角大楼有了生意往来。有观点认为，硅谷正在帮助美国进行AI军备竞赛。不过，双方之间合作的效果如何，仍有待观察。
四、俄罗斯出台新版国家AI发展战略，俄罗斯国防部计划在人工智能发展方面设立专门部门
俄罗斯总统普京在莫斯科出席“2023 AI之旅”会议上强调：在为人类创建可靠、透明和安全的AI系统领域，必须使用俄罗斯的解决方案。普京宣布，作为第一步，他将在“不久的将来”签署总统令，批准新版国家AI发展战略。他表示，该文件将作出一系列重大修改，将目标和任务具体化，内容涉及扩大生成式AI和大型语言模型领域的基础和应用研究，预计最早将于2024年生效。
为了推进生成式AI的进一步发展，俄罗斯政府、AI联盟和俄罗斯科学院建立健全一种机制，确保俄科学家能够访问俄罗斯现有和正在建造的超级计算机，并对在AI领域从事科研和实践活动的高校学生提供使用计算基础设施的特殊优惠政策。
俄罗斯大力扩展AI领域的人才培养，尤其在具备相关优质师资的高校进行硕士研究生扩招，并通过联邦预算增加基础AI课程大学生入学率。此外，俄罗斯政府正考虑拨付更多资金用于生成式AI和大型语言模型的研发并寻求业界投资，形成新的市场和服务。
2022年，俄军经过探索实践，认为应建立集中统一的AI部门。2022年9月，俄军成立了“武器开发人工智能应用部”。事实上，俄罗斯政府当时也设立了“国家人工智能中心”。
针对美国防部新成立的首席数字与人工智能办公室，俄军方已成立人工智能技术发展部门，致力于开发人工智能武器，加强人工智能技术在制造军用和特种装备武器模型方面的应用。随后，俄罗斯启动人工智能国家中心，专注于从商业、科学、政府等各领域搜索与分析人工智能，促进不同机构间人工智能项目的扩展。
据俄媒体报道，俄罗斯国防部计划在人工智能发展方面设立专门部门，最近的计划是建立一个专门负责人工智能发展的部门。
2024年4月26日，俄罗斯军事工业委员会召开军用和两用无人机综合设施发展工作组会议。会上，国防部代表谈到了无人机成群使用时的智能化问题。制造商代表介绍了人工智能技术应用于军事设备和两用设备的最新研发成果。
从具体军事应用来看，俄军把重点放到了无人系统和信息战两个方面，重点解决军事行动中的关键问题，即信息支援和认知战。
五、英国发布《国防人工智能战略》，成立AI特别行动小组和AI安全研究所
目前，全球几家重要的AI研究机构落户英国，包括Google DeepMind、OpenAI的首个海外分部。此外，Statista2023年数据显示，英国是全球前十的AI人才移民地，吸纳的AI技术移民数量超过美国。
2021年6月，英国发布的《国防人工智能战略》，明确加大战略投入，力求在战略博弈和智能化战争中抢占先机。英国政府预测，人工智能技术将在今后10年间让全球所有经济体的国内生产总值（GDP）总和提升7%。所以，英国政府预算案开始包含对超级计算机等项目的投资，意在为支持下一代人工智能创新提供所需处理能力。
英国政府2023年3月宣布，向负责构建英国版人工智能（AI）基础模型的团队提供1亿英镑起始资金，以助英国加速发展人工智能技术，包括类似ChatGPT的大语言模型。2023年4月，英国政府成立一个AI特别工作组，关注基础模型的安全研发。
2023年 11 月 2 日，英国政府宣布对人工智能研究资源的投资从 2023 年 3 月宣布的 1 亿英镑增加两倍，达到 3 亿英镑。
据介绍，英国计划连接 2 台新的超级计算机，其容量是英国目前最大的公共人工智能计算工具的 30 多倍。这些机器将于 2024 年夏季启动并运行，并将帮助研究人员分析先进的人工智能模型，以测试安全特性，并推动药物发现和清洁能源方面的突破。
英国计划成立世界上第一个 AI 安全研究所，将对新型 AI 技术进行仔细研究、评估与测试，以便了解每种新模式的能力，并探索从偏见和误导等社会危害到最极端风险的所有风险。
2024年2月6日，英国政府正式回应了2023年的AI监管咨询。当时，英国科学、创新和技术部发布《人工智能监管白皮书》，表示对AI倾向于宽松监管，并向公众征求意见。
这份一年后的回应，重点放在提供研发支持上，将斥资超过 1 亿英镑建立九个AI研究中心，并对监管机构进行AI培训。具体到资金分配上，近9000万英镑将用于在英国各地大学建立九个研究中心。这些“本土AI中心”专注于医疗、化学和数学等领域，并计划与美国建立合作伙伴关系。监管机构将获得1000万英镑的额外资金，用于执行AI监管、适应AI发展，比如开发AI工具来监测电信、金融等领域的风险。还有1900万英镑将投资21个“创新的、值得信赖和负责任的人工智能项目”，开发可用于提高生产力的AI工具。从研发资金的划分比例可以看出，经费主要用来支持技术研究，对监管机构的投入比较微薄。所以，英国回应的重点是再次强调“不急于为人工智能立法”，也不会冒险实施“很快就会过时的规则”，而是利用现有的法律、监管资源来处理问题，初步要求最先进、通用目的的AI基础模型，能够保证安全可靠，下一步再研究AI军事运用问题。
附：
参考消息网1月12日报道 法国《观点》周刊网站1月7日发表题为《人工智能揭示越南战争的伤痕》的报道，内容编译如下：
750万吨，这是越南战争期间美国在越南、柬埔寨和老挝扔下的炸弹总量。此外还有超过7400万升落叶剂和除草剂，包括臭名昭著的橙剂。美军曾试图使用这些落叶剂让茂密的丛林变秃，以便让当地武装人员无处藏身。
如今，这三国曾受袭击的地区仍有20%的土地受到未爆炸弹药影响，人们面临着残疾和死亡的威胁。很多人因暴露在落叶剂二噁英的环境下而患病，如癌症或先天畸形。据估计，有210万至480万越南人、50万老挝人和数万美国军人，曾在越战中暴露在这种毒性很强的落叶剂之下。
在这场冲突结束近50年之后，通过高清军用卫星照片并借助人工智能（AI），科学家们得以确定了风险最高的地区，因为那里仍在受到二噁英或未爆炸弹药的威胁。2024年12月11日，在美国地球物理学联合会年会上，科学家们介绍了这项极具创新的技术。英国爱丁堡大学的菲利普·巴泰尔梅和同事在研究中利用了一些最近解密的美国KH-9和KH-4侦察卫星的高清照片。这些照片都是在越战期间及之后拍摄的，可以让人们详细分析冲突造成的伤痕，如今它们或多或少都被埋在了植被之下。
单靠卫星数据很难确定未爆炸弹药，但研究人员认为理论上这些弹药在遭受大规模轰炸的地区会很多，于是选择了两个满足这一标准的研究地区。第一个位于越战期间遭到最多轰炸的广治省，因为当时划分南越和北越的北纬17度线穿过这里。第二个位于越南、柬埔寨和老挝交界地区，此处有当时北越部队向南方输送物资的胡志明小道。
在KH-9侦察卫星的照片中，弹坑显示为较为明显的亮点。为了能自动识别弹坑，科学家们使用了自主学习AI。通过这种方法确定了50多万个弹坑。广治省反地雷行动中心官员称，这一成果提供了“一个强大的工具，可以让决策者们更好地评估和降低与未爆炸弹药相关的风险”。
在越南战争涉及的国家中，老挝的情况比较特殊，因为美国在当地的军事行动长期以来一直被“掩饰”，其造成的后果也被忽略了。1971年6月，《纽约时报》和《华盛顿邮报》先后透露了一些被称为“五角大楼文件”的国防机密材料，指出多位总统在美军东南亚行动的问题上说了谎。例如，林登·约翰逊在1964年就下令秘密轰炸了老挝，这也是该国百姓遭受轰炸最惨的一次。
巴泰尔梅和同事与冲突与环境观察组织合作，关注老挝东南部遭到落叶剂袭击的确切情况。截至目前还只有很多不太准确的资料谈论过此事。这些落叶剂是导致当地二噁英污染的罪魁祸首。
在KH-4卫星拍摄的照片上，落叶地区显得比正常地区更亮。巴泰尔梅认为，这种定位“有助于确定调查和取样的方向，以便评估过去的损失和现存的风险，由此可以对长期被落叶剂伤害并被忽视的人群提供必要的支援”。（编译/芦龙军）
参考消息网1月14日报道 据俄罗斯《论据与事实》周报网站1月9日报道，北约国家将乌克兰作为试验场，不仅用来测试新型武器，还用来测试作战技术。俄罗斯火箭和炮兵科学院顾问、历史学副博士奥列格·伊万尼科夫对《论据与事实》周报网站说，乌军近期在袭击库尔斯克州时使用了人工智能（AI）。他表示，西方已然在为未来的军事冲突做准备。
伊万尼科夫强调，乌军1月5日试图在库尔斯克州发动新一轮攻势，这次行动十分重大。他说：“因为俄军，行动没有成功。但乌军在这次行动中试水了新能力。”
这位军官表示，对作战行动的分析表明，乌军使用人工智能以协调行动。乌军过去不具备这样的协调性。
伊万尼科夫说：“西方正在为网络中心战做准备。过去乌军给士兵分别布置任务，士兵根据自身能力执行，如今还是分别布置任务，但根据一定的行动算法且任务完全受到控制，士兵无权自行开火或擅自行动，而是必须按照统一指挥系统的指示行事。即使指挥系统完全错误并可能导致士兵死亡，士兵也不得不执行被指派的任务，以免被指控违反命令。”
伊万尼科夫以电脑策略游戏为例。他认为：“控制袭击库尔斯克州乌军的是人工智能，而不是寻常意义上的指挥官。人工智能指定方向、决定需要使用的武器，各部队间有联系。这就像玩电脑游戏。西方正是如此看待俄乌冲突的。因为一名乌克兰士兵的生命与在游戏中购买一个角色等价。”
这位专家强调，这种技术以前没有，至少没有在实践中应用。“这是盎格鲁-撒克逊军队的夙愿。科学和技术基础已经打好，应当接受测试。目前正在付诸实践。对于西方战争理论家来说，库尔斯克州是合适的模拟平台。”
乌军在库尔斯克州的行动表明，西方正在为什么样的未来战争做准备。伊万尼科夫估计，北约国家有意改用由计算机而非指挥官进行决策的系统，这可以简化集群部队的管理。
这位军事专家还说：“西方将技术装备之战强加给俄罗斯。未来或许会发生争夺北方航道和北极的军事冲突。这就是为什么唐纳德·特朗普说，美国有必要控制格陵兰岛。客观地说，你不能拿着自动步枪在北极到处跑。需要的是技术装备、高精度武器。回想一下，1941年德国国防军遭遇坦克润滑油冻结的情形。他们对此没有做好准备。因此，如今西方正在早做准备。而乌克兰是合适的试验场，可以用来测试技术，令所有错误暴露并加以改正。”（编译/黎然）
参考消息网1月15日报道 据美国《防务新闻》周刊网站1月7日报道,英国领导的联合远征军是一个由10个欧洲北部国家组成的军事伙伴关系组织。该部队已经启动了一个人工智能（AI）驱动的系统，以跟踪对海底基础设施的潜在威胁，并监视所谓的俄罗斯“影子舰队”。俄“影子舰队”由数百艘商用船只组成，用以规避制裁，也可能用于间谍活动和破坏活动。
英国6日在一份声明中说，这项名为“北欧守望者”的系统于上周启动。根据政府的说法，这支远征军将使用人工智能和用于船舶定位的自动识别系统等来源的数据，计算每艘进入“关切区域”船只的风险。
芬兰上个月扣押了一艘与俄罗斯有关联的“鹰S”号油轮，该油轮涉嫌在波罗的海拖锚近100公里，导致芬兰和爱沙尼亚之间的“北欧电网公司-2”号电缆断裂。
英国国防大臣约翰·希利6日在回答议会提问时表示：“我们对海底电缆遭受损害和破坏深表关切。”
丹麦皇家防务学院的安德斯·普克·尼尔森等军事分析人士表示，随着俄罗斯在乌克兰战场上面临的损失和困难越来越多，它可能会加大破坏力度并进一步发动混合作战。
英国表示，被认定属于俄罗斯“影子舰队”的船只已录入“北欧守望者”系统，以便在其接近关键关切区域时进行密切监视。如果该系统确定了潜在风险，远征军将实时监视可疑船只，并向联合远征军伙伴国和北约盟国发出警告。
英国政府表示，联合远征军正在从位于伦敦西北部诺斯伍德的行动总部监控22个关切区域，包括英吉利海峡、北海、卡特加特海峡和波罗的海的部分地区。
希利在声明中说，“北欧守望者”系统将有助于防止“蓄意破坏行为和曾造成水下电缆损坏的严重疏忽”。他说，“北欧守望者”于2024年夏天首次进行测试，可以用相对较少的资源监测大片海域。
据标普全球公司2024年4月编制的数据，俄罗斯“影子舰队”估计包括约591艘从事石油贸易的油轮，较2023年3月的估计数量增长33%。
英国政府表示，英国已经制裁俄总统普京使用的93艘油轮，这些油轮用以“减轻制裁的打击，并为他在乌克兰的战争提供资金”。上个月，英国、丹麦、瑞典、波兰、芬兰和爱沙尼亚同意要求在波罗的海航线上航行的可疑“影子”船只提供保险证明。
联合远征军是一支高度戒备的部队，成立于2014年，成员包括所有5个北欧国家、3个波罗的海国家以及荷兰和英国。（编译/胡溦）
（作者：魏岳江 特邀研究员；来源：昆仑策网【原创】图片来源网络 侵删）
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