现阶段生成式AI，就是利用互联网已有的文本、音频文件、图表、图像或数据库中的数字产品，通过搜索、抓取、提取、综合、归纳、套用固定模板等形式，从数据中学习要素创建新内容，自动生成产品原型或初稿。当前，“人工智能（AI）＋”的浪潮席卷全球，逐步渗透到全球各个行业领域，采访机器人走进直播间、电视频道、会议现场，写稿机器人融入编辑行业、小说家族、理论智库，聊天机器人进入办公场所上班、与人面对面或线上交流互动、回答问题……正在颠覆传统内容生产、采编流程、创新途径，必将推动媒体内容生产、终端服务和监督监管等方面的融合创新，实现全业务、全流程、全网络从数字化向智能化自动化产品化的战略转型。于是有人预言，未来社会将迎来人与AI机器人和谐共生、和睦相处、人机结合一体化共存的命运共同体。2022年11月底，美国一家名为OpenAI的人工智能研究公司推出ChatGPT人工智能聊天机器人，可以实现与用户之间的智能聊天对话与交流。两个月后，这款机器人在全球社交平台火爆，媒体报道说它能“上知天文下知地理、与人交流对答如流，既能写也能编还能改,为编辑出版工作提供有利的条件，帮助很多人解决了写作困难、收入等问题，为产业发展注入了新活力新动力新动能。2023年1月25日，美国众议员杰克·奥金克洛斯决定发表演讲讨论创建美国-以色列人工智能（AI）中心的法案时，他选择让AI来替他撰稿。报道称，这位民主党议员25日在众议院宣读的两段讲稿是由在线聊天机器人ChatGPT生成的。2023年2月，韩国Snowfox Books出版社出版了完全由ChatGPT生成的图书《找到人生目标的45种方法》。该书由ChatGPT用7小时生成了135页的英文内容，由Papago在2小时内翻译成韩文，再使用Nara Info Tech等开发的AI进行校对，封面则由Shutterstock AI设计，出版流程在一个星期之内完成。截至2023年2月中旬，在亚马逊Kindle商店里有超过200本由ChatGPT作为作者或合著者的图书，如《如何使用ChatGPT写作和创建内容》《家庭作业的力量》和《宇宙的回声》等，图书的数量还在不断攀升。2023年3月15日，美国一家名为OpenAI的人工智能研究公司宣布推出的GPT-4，与ChatGPT所用的模型相比，它不仅能够处理图像内容，且回复的准确性有所提高。AI机器人是人类发明的，当然离不开人的控制，永远要为人类服务，提高生产效率、降低生产成本、减少人力资源，并且让人们能够更加专注于创造性和增值性的工作。任何新技术的出现都首先应用于军事领域。生成式AI也如此，为军事理论研究、创新发展打开方便之门，按下快捷键提供加速度。先进的军事理论历来是战斗力生成的催化剂，是克敌制胜的法宝，是军事实践的先导。思想是行动的指南。没有创新的思想和观念，就不可能有创新理论的新突破。历史经验证明，创新思想是军事理论发展的重要动力源，而且哪个时期创新思想活跃，哪个时期的创新理论成果就丰硕。20世纪末期，创新思想成为时代发展的主旋律，正是由于创新思想所引发出的科学张力，才相继产生了揭示和认知高技术局部战争的新理论、新观点、新学说层出不穷，信息战、联合作战、非对称作战、非接触作战、非线式作战、网络战、空海一体战理论陆续出台，隐形武器、电子战武器、精确制导武器、新概念武器等五花八门的高技术兵器粉墨登场。21世纪以来，在世界上爆发的几场局部战争和武装冲突中，我们在移动端看见战场无人化清晰画面，陆海空无人化系统平台运用正向常态化发展，有时候达到牵一发而动全身的目的，甚至关系到整个作战的成败。俄军在叙利亚战场上首次以建制形式投入机器人部队，并在世界首次作战中一战成名，20分钟阵地攻坚战中就一举攻下如今俄军士兵难以攻下的高地，取得零伤亡毙敌77人战绩。在纳卡冲突战斗中，阿塞拜疆与亚美尼亚都大量运用了无人机来执行侦察、攻击与战果评估，向世界展示了无人机主宰战场的方式和威力。尤其是自杀无人机，可在远程控制或自动模式下完成独立起降等一系列操作，可以携带射程反坦克导弹和精确制导炸弹，高精度打击地面轻型装甲车辆、士兵等目标。2023年以来，俄乌双方都试图通过空袭、无人机打击、导弹和炮击以及地面行动，把战场塑造成对自己有利的环境，而不是全面进攻。从乌军反攻中，英国援助的“豹-2”与美国援助的M1艾布拉姆斯主战坦克被毁视频和相关报道来看，主战坦克将面临空中无人机巡飞弹点杀。无人艇的出现，是现代人工智能、指挥控制、无人装备系统工程设计以及结构一体化等技术手段的综合产物。20世纪90年代以后，人工智能和自动化控制技术的进步，让水上水下的无人艇发展迎来了真正的黄金期，无人艇也开始由担负巡逻、搜救、警备、巡逻等任务向具有攻击能力或撞击引爆发展。尤其是配备主动式声纳和光电传感器后，大大提高无人艇活动范围和航程。俄乌冲突中，乌克兰多次出动无人艇偷袭俄罗斯的军事基地、黑海舰队、克里米亚大桥，造成俄罗斯“奥列涅戈尔斯基·戈尔尼亚克”号大型登陆舰严重损坏，已无法执行战斗任务。最近一段时间以来，俄罗斯莫斯科频遭无人机袭击，几乎隔几天就发生一次，大有迅速增加频次的趋势。分析人士说，无人机打击短期内不大可能放缓。上述几场武装冲突行动都有力证明，在以人工智能为核心的无人技术装备推动下，战争形态、军队编成和战场面貌正发生人类历史上最为深刻的变化，无人化战场正走入战争殿堂，并不断催生新的战争形态的同时，也引发了军事理论领域的深刻变革，高技术、信息化条件下理论框架不断被突破，数字化智能化条件下新理论框架不断凸显雏形。同时，处在重要发展关头的军事训练要改革创新，实战化训练要深入发展，不仅要有物质上的投入和财力上的支持，更需有理论的先行和观念的更新。近年来，各国军队都非常重视研究更为先进的军事理论，积极抢占军事理论制高点。以更新观念，强化创新思想牵引理论创新，以理论先行谋求未来竞争优势，已成为世界军事发展的主旋律。从某种意义上说，世界军事领域的竞争首先表现为创新思想、理论创新能力的竞争，谁拥有了丰富的创新思想、卓越的理论创新能力，谁就能把握军事发展的战略主动权。可以这样说，在历史上，军事理论对战争实践的牵引作用，很少像今天这样强劲有力。变动不居的军事形势总是酝酿着理论创新的风暴，当前这场风暴正以席卷之势荡涤旧观念，催生新理论的繁衍。它使一些人因抱残守缺而落伍。纳卡地区战斗硝烟刚刚散去，乌克兰危机火药桶已被点燃，美国持续拱火浇油，俄乌冲突仍在持续……世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和军事革命迅猛发展，世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开。世界进入新的动荡变革期，我国安全形势不稳定性不确定性增大，战争离我们并不遥远，仿佛就在眼前。面对咄咄逼人的世界安全新形势，我军又缺乏无人化武器系统在实战中运用的经验，而且对新装备、无人化武器作战性能还未有底数，必须发挥军事理论先导作用，充分认识创新和发展军事理论的重要性，增强紧迫感，确实转变观念，激发创新火花，大力推进理论创新，为我军信息化智能化数字化建设提供牵引和支持，做到“剑”不如敌“剑法”高于敌，以先进的军事理论化解与强敌存在的技术差。科技是生产力。AI机器人的诞生是数字科技、人工智能技术发展的结果，是推动未来社会进步的发动机，是军事理论创新的动力源。生成式AI使用各种机器学习算法，从数据中学习要素，使机器能够创建全新的数字视频、图像、文本、音频或代码等内容。所以，现阶段生成式AI仅仅具有简单的思维，具有程序化特点，还不能像人大脑那样进行深度思考与反应能力。但是，它可以辅助专家学者推进军事理论创新发展。在2022年，生成式AI将人工智能的价值聚焦于创新发展，这标志着人工智能开始具备定义和呈现新事物的能力，并在图像生成、自然语言处理、代码生成等领域有所建树，正向技术产品化进军，基于生成模型的计算基础设施和平台会逐步发展起来，以辅助人类完成各类创造性工作。生成式AI与专家学者在军事理论研究中，可以相互促进、相得益彰，反复接续研究、螺旋式升华理论深度、广度，始终站在理论前沿去思考分析研究某一领域某一课题：生成式AI在权威专家学者建立的智库中撰写学术理论研究文章，专家学者坚持理论与实践相结合，发挥自己的理论功底和丰富的实践经验，在继承发展我军现有理论的基础上，对AI生成的理论成果进行深化，再把理论成果放在专家学者智库中，如此反复生成文本、人机接续研究，推进理论创新发展。如：俄乌军事行动冲突，利用生成式AI将智库中权威专家学者撰写发表的文章自动生成、编辑出版一本书，内容包括：俄乌双方军事实力对比、俄乌关系、冲突爆发起因、俄乌双方实战兵力、以美国为首的西方国家持续拱火浇油、俄乌双方攻防行动指导和战法运用、无人系统作战使用（包括无人机、无人艇等）、冲突结果，以及对我军未来作战的启示等。权威军事专家和学者根据自己所掌握的俄乌冲突交战情况，参考权威资料，结合我军武器装备实际，针对未来作战对象、战场环境特点，对这本书进行反复编辑修改后，再让AI进行编辑校对，旨在得出对我军未来作战理论指导，给有关部门提供参考。随着AI机器人在“深度学习”上的速度、对大数据的处理速度已经得到实践检验，并不断被运用于各种领域，有朝一日AI大脑必将日益突破人们的想象力边界，具有超过人类智慧的能力，我们将迎来人机结合新时代。2016年，人们把最新算法植入阿尔法体内，其能与人类棋手博弈，竟然在实战中击败了欧洲冠军后，又在首尔第一场巅峰对决中击败围棋高手韩国人李世乭；2022年，Al自动绘画生成的作品《太空歌剧院》，在美国科罗拉多州举办的博览会美术比赛中获得“数字艺术/数字修饰照片”组第一名；据OpenAI称，GPT-4参加了美国律师资格考试Uniform Bar Exam、法学院入学考试LSAT、“美国高考”SAT数学部分和证据性阅读与写作部分考试中，得分高于88%的人类应试者；ChatGPT-4发布刚过半月，金融圈就推出了第一款行业AI应用BloombergGPT。即将在全球展开的新一轮AI技术竞赛，必将促进机器人深度学习、深度思维、深度思考、深度判断，这就迫切要求未来人才必须熟练掌握智能技术，尤其是能随时利用4D或5D打印技术制作各领域装备，精通AI机器人的控制程序、指挥方式、指令下达、调整任务，熟练掌握人机一体化协同动作的要领，达到人的科技素质与AI机器人的高效运作的最佳结合。届时，未来智库专家，也会出现AI写稿机器人，让我们拭目以待！（此文未经作者同意严谨转载）（作者：魏岳江 军事观察员；来源：昆仑策网【原创】图片来源网络 侵删）
现阶段生成式AI，就是利用互联网已有的文本、音频文件、图表、图像或数据库中的数字产品，通过搜索、抓取、提取、综合、归纳、套用固定模板等形式，从数据中学习要素创建新内容，自动生成产品原型或初稿。
回顶部