若没有央国企筑牢的算力基建、数据底座和产业生态，中国的大模型创业公司，又能在谁的肩膀上跳舞？
一、质疑者的逻辑陷阱：用“市场神话”否定“国家使命”
当有人嘲讽“央国企造不出DeepSeek”时，其潜台词是将“创新”狭隘地等同于“硅谷式创业”——几个程序员在车库敲代码、资本热钱催熟、最终上市套现。
这种逻辑本质上是将技术革命的复杂性简化为一场资本游戏，却刻意忽略了一个根本事实：真正改变人类社会的颠覆性技术，从来不是单靠“市场自由竞争”诞生的。
互联网的底层协议源于美国军方的阿帕网（ARPANET）；GPS技术由美国国防部主导研发；OpenAI的GPT-3训练依赖政府资助的超算中心……这些案例揭示了一个真相：
重大原创技术的突破，往往需要国家意志的长周期投入、跨领域资源整合以及对战略性风险的承受能力。而这些，恰恰是央国企的天然使命。
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二、历史不会说谎：央国企是中国科技创新的“第一发动机”
那些质疑央国企“缺乏创新基因”的人，似乎集体患上了历史健忘症：
- “两弹一星”：在西方封锁下，央国企体系用算盘和手摇计算机完成了原子弹、氢弹、卫星的从无到有；
- 高铁逆袭：中国中车从技术引进到自主创新，10年内攻克IGBT芯片、永磁牵引系统等核心技术，专利数全球第一；
- 航天奇迹：航天科技集团实现北斗组网、嫦娥探月、天宫空间站，背后是数十年如一日的举国协作。
这些成就的背后，是央国企承担的“不计短期盈亏”的战略责任：它们要解决的不是“如何让投资人3年退出”，而是“如何让中国在30年后不受制于人”。
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三、DeepSeek的本质：非“天才神话”，而需“系统作战”
当前对DeepSeek的盲目崇拜，掩盖了一个关键问题——人工智能的竞争绝非个体公司的单打独斗，而是算力、数据、算法、场景、政策五大要素的系统性竞争。而这五大要素中，央国企具备民营企业难以比拟的三大优势：
1. 数据主权优势：金融、能源、交通等关键领域的数据资源高度集中于央国企，这是训练垂直领域大模型的“富矿”；
2. 算力基建能力：国家主导的“东数西算”工程、自主可控的超算中心，为AI训练提供底层支撑；
3. 场景落地深度：从电网调度到高端制造，央国企掌控国民经济命脉场景，是AI技术工业化的最佳试验场。
中国电科研发的“智算”系列AI芯片、国家电网的“能源大脑”、中国移动的“九天”AI平台，早已证明央国企在AI领域的深耕。某些人看不到这些成果，只因他们只愿盯着“明星创业公司”的光环，却对“沉默的国之重器”选择性失明。
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四、警惕“创新双标”：为何西方国企是“国家冠军”，中国国企却是“低效代表”？
讽刺的是，那些抨击中国央国企的人，却对西方同类机构极尽宽容：
- 德国“弗劳恩霍夫协会”（政府资助的科研机构）被称为“工业4.0大脑”；
- 法国阿尔斯通（国家持股）掌握全球顶尖高铁技术；
- 美国波音、洛克希德·马丁长期接受国防订单，却被视为“创新标杆”。
这种双标背后，是某些人潜意识里的“制度自卑”：他们默认“西方模式”等于先进，却对中国特色的“新型举国体制”充满怀疑。
但现实是，在量子计算、可控核聚变、6G等前沿领域，中国央国企与科研机构组成的“创新联合体”，正在复制“两弹一星”模式的当代升级版。
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五、展望未来：央国企需要怎样的“创新范式革命”？
我们当然要正视问题：部分央国企存在市场灵敏度不足、激励机制僵化等弊端。但解决问题的方向绝非否定其存在价值，而是推动“三个升级”：
1. 组织模式升级：建立“尖刀连”机制，以项目制打破部门墙，允许“揭榜挂帅”“赛马制”；
2. 生态协同升级：与民营企业共建创新联盟（如华为与央企合作的“军团模式”），让国企的“资源力”嫁接民企的“敏捷力”；
3. 评价体系升级：从“资产保值增值”单一指标，转向“核心技术自主度”“产业链控制力”等多维标准。
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创新的定义权，该回到中国人手中了
中国不需要第二个OpenAI的模仿者，我们需要的是立足中国场景、解决中国问题、服务中国战略的原创技术。而这，正是央国企不可替代的使命：它们不是“创新荒漠”，而是“战略创新的压舱石”；它们或许跑得不快，但一定走得最远。
当质疑者嘲笑“央国企造不出DeepSeek”时，不妨反问一句：
——若没有央国企筑牢的算力基建、数据底座和产业生态，中国的大模型创业公司，又能在谁的肩膀上跳舞？
作者：雷头五；来源： 国研笔记本微信号
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